Google TensorFlow até 2.7.1/2.8.0/2.9.0 QuantizedMatMul min_a/max_a/min_b/max_b Negação de Serviço

CVSS Meta Pontuação TemporáriaPreço atual do exploit (≈)Nota de Interesse CTI
5.7$0-$5k0.00

Sumárioinformação

Uma vulnerabilidade foi encontrada em Google TensorFlow até 2.7.1/2.8.0/2.9.0. Foi declarada como problemático. O elemento afetado é a função QuantizedMatMul. O tratamento do parâmetro min_a/max_a/min_b/max_b leva a Negação de Serviço. Esta vulnerabilidade é identificada como CVE-2022-35973. O ataque pode ser levado a cabo através da rede. Não existe nenhum exploit disponível. Recomenda-se a atualização do componente afetado.

Detalhesinformação

Uma vulnerabilidade foi encontrada em Google TensorFlow até 2.7.1/2.8.0/2.9.0. Foi declarada como problemático. O elemento afetado é a função QuantizedMatMul. O tratamento do parâmetro min_a/max_a/min_b/max_b leva a Negação de Serviço. Usar a CWE para declarar o problema leva à CWE-404. O problema foi divulgado 17/09/2022 como GHSA-689c-r7h2-fv9v. O comunicado foi disponibilizado para download em github.com.

Esta vulnerabilidade é identificada como CVE-2022-35973. A atribuição do identificador CVE aconteceu em 15/07/2022. O ataque pode ser levado a cabo através da rede. Há detalhes técnicos disponíveis. O grau de complexidade do ataque é alto. Considera-se difícil explorar esta vulnerabilidade. Esta vulnerabilidade apresenta popularidade inferior à média. Não existe nenhum exploit disponível. No momento, o preço atual de um exploit pode estar em torno de USD $0-$5k atualmente. O projeto MITRE ATT&CK identifica a técnica de ataque como T1499.

Está declarado como não definido. Como 0-day, o valor estimado no submundo era aproximadamente $5k-$25k.

Atualizar para a versão 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 e 2.10.0 pode resolver este problema. O patch chama-se aca766ac7693bf29ed0df55ad6bfcc78f35e7f48. O patch pode ser baixado em github.com. Recomenda-se a atualização do componente afetado.

Produtoinformação

Tipo

Fabricante

Nome

Versão

Licença

Site

CPE 2.3informação

CPE 2.2informação

CVSSv4informação

VulDB Vetor: 🔍
VulDB Fiabilidade: 🔍

CVSSv3informação

VulDB Meta Pontuação Base: 5.7
VulDB Meta Pontuação Temporária: 5.7

VulDB Pontuação Base: 3.7
VulDB Pontuação Temporária: 3.6
VulDB Vetor: 🔍
VulDB Fiabilidade: 🔍

NVD Pontuação Base: 7.5
NVD Vetor: 🔍

CNA Pontuação Base: 5.9
CNA Vetor (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2informação

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
VectorComplexidadeAutenticaçãoConfidencialidadeIntegridadeDisponibilidade
DesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
DesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
DesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

VulDB Pontuação Base: 🔍
VulDB Pontuação Temporária: 🔍
VulDB Fiabilidade: 🔍

Exploraçãoinformação

Classe: Negação de Serviço
CWE: CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Físico: Não
Local: Não
Remoto: Sim

Disponibilidade: 🔍
Estado: Não definido

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Tendência de preços: 🔍
Estimativa de preço atual: 🔍

0-DayDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
HojeDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

Inteligência de ameaçasinformação

Interesse: 🔍
Atores ativos: 🔍
Grupos APT ativos: 🔍

Contramedidasinformação

Recomendação: Atualização
Estado: 🔍

Tempo 0-dia: 🔍

Atualização: TensorFlow 2.7.2/2.8.1/2.9.1/2.10.0
Patch: aca766ac7693bf29ed0df55ad6bfcc78f35e7f48

Linha do tempoinformação

15/07/2022 🔍
17/09/2022 +64 dias 🔍
17/09/2022 +0 dias 🔍
19/10/2022 +32 dias 🔍

Fontesinformação

Fabricante: google.com

Aconselhamento: GHSA-689c-r7h2-fv9v
Estado: Confirmado

CVE: CVE-2022-35973 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-35973
GCVE (VulDB): GCVE-100-208893

Entradainformação

Criado: 17/09/2022 08h13
Atualizado: 19/10/2022 14h47
Ajustamentos: 17/09/2022 08h13 (55), 19/10/2022 14h47 (11)
Completo: 🔍
Cache ID: 216::103

If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.

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