IBM Security Verify Access Appliance até 10.0.6.1 Autenticação fraca
| CVSS Meta Pontuação Temporária | Preço atual do exploit (≈) | Nota de Interesse CTI |
|---|---|---|
| 8.0 | $0-$5k | 0.00 |
Sumário
Foi detectada uma vulnerabilidade classificada como crítico em IBM Security Verify Access Appliance and Security Verify Access Docker até 10.0.6.1. O elemento afetado é uma função não identificada. A manipulação com uma entrada desconhecida leva a Autenticação fraca. Esta vulnerabilidade é identificada como CVE-2023-32330. O ataque só pode ser executado dentro da rede local. Além disso, um exploit está disponível. É recomendado atualizar o componente afetado.
Detalhes
Foi detectada uma vulnerabilidade classificada como crítico em IBM Security Verify Access Appliance and Security Verify Access Docker até 10.0.6.1. O elemento afetado é uma função não identificada. A manipulação com uma entrada desconhecida leva a Autenticação fraca. Declarar o problema usando CWE resulta em CWE-295. A fraqueza foi publicada 07/02/2024. O comunicado foi disponibilizado para download em ibm.com.
Esta vulnerabilidade é identificada como CVE-2023-32330. A atribuição do identificador CVE aconteceu em 08/05/2023. O ataque só pode ser executado dentro da rede local. Nenhuma informação técnica disponível. O grau de complexidade do ataque é alto. A exploração é tida como difícil. Esta vulnerabilidade apresenta popularidade inferior à média. Além disso, um exploit está disponível. O exploit foi exposto ao público e pode ser aproveitado. Neste momento, o preço atual de um exploit pode ser cerca de USD $0-$5k agora. O projeto MITRE ATT&CK declara a técnica de ataque como T1587.003.
É declarado como prova de conceito. O exploit está disponível para download em packetstormsecurity.com. Como 0-day, o preço estimado no mercado negro era cerca de $5k-$25k.
É recomendado atualizar o componente afetado.
Outros bancos de dados de vulnerabilidades também documentam esta vulnerabilidade: X-Force (254977).
Produto
Tipo
Fabricante
Nome
Versão
Licença
Site
- Fabricante: https://www.ibm.com/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vetor: 🔍VulDB Fiabilidade: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Pontuação Base: 8.3VulDB Meta Pontuação Temporária: 8.0
VulDB Pontuação Base: 7.5
VulDB Pontuação Temporária: 6.7
VulDB Vetor: 🔍
VulDB Fiabilidade: 🔍
NVD Pontuação Base: 9.8
NVD Vetor: 🔍
CNA Pontuação Base: 7.5
CNA Vetor (IBM Corporation): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vector | Complexidade | Autenticação | Confidencialidade | Integridade | Disponibilidade |
|---|---|---|---|---|---|
| Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
| Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
| Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
VulDB Pontuação Base: 🔍
VulDB Pontuação Temporária: 🔍
VulDB Fiabilidade: 🔍
Exploração
Classe: Autenticação fracaCWE: CWE-295 / CWE-287
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Físico: Não
Local: Não
Remoto: Sim
Disponibilidade: 🔍
Acesso: Público
Estado: Prova de conceito
Descarregar: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Tendência de preços: 🔍
Estimativa de preço atual: 🔍
| 0-Day | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
|---|---|---|---|---|
| Hoje | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
Inteligência de ameaças
Interesse: 🔍Atores ativos: 🔍
Grupos APT ativos: 🔍
Contramedidas
Recomendação: AtualizaçãoEstado: 🔍
Tempo 0-dia: 🔍
Linha do tempo
08/05/2023 🔍07/02/2024 🔍
07/02/2024 🔍
04/11/2024 🔍
Fontes
Fabricante: ibm.comAconselhamento: ibm.com
Estado: Confirmado
CVE: CVE-2023-32330 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2023-32330
GCVE (VulDB): GCVE-100-253123
X-Force: 254977
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20171019
Entrada
Criado: 07/02/2024 18h20Atualizado: 04/11/2024 18h14
Ajustamentos: 07/02/2024 18h20 (50), 01/03/2024 21h33 (12), 04/11/2024 18h14 (23)
Completo: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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