kidaze CourseSelectionSystem até 42cd892b40a18d50bd4ed1905fa89f939173a464 COUNT3s6.php CPU Injeção SQL

CVSS Meta Pontuação TemporáriaPreço atual do exploit (≈)Nota de Interesse CTI
7.9$0-$5k0.00

Sumárioinformação

Uma vulnerabilidade classificada como crítico foi encontrada em kidaze CourseSelectionSystem até 42cd892b40a18d50bd4ed1905fa89f939173a464. Afectado é uma função desconhecida do ficheiro /Profilers/PriProfile/COUNT3s6.php. A manipulação do argumento CPU com uma entrada desconhecida leva a Injeção SQL. A vulnerabilidade é identificada como CVE-2025-11032. É possível lançar o ataque remotamente. Além disso, há uma exploração disponível. Este produto utiliza um modelo de lançamento contínuo (rolling release) para fornecer entregas contínuas. Portanto, não há detalhes de versões afetadas ou atualizadas disponíveis.

Detalhesinformação

Uma vulnerabilidade classificada como crítico foi encontrada em kidaze CourseSelectionSystem até 42cd892b40a18d50bd4ed1905fa89f939173a464. Afectado é uma função desconhecida do ficheiro /Profilers/PriProfile/COUNT3s6.php. A manipulação do argumento CPU com uma entrada desconhecida leva a Injeção SQL. Usar CWE para declarar o problema leva a CWE-89. A fraqueza foi publicada. O aconselhamento é partilhado para download em github.com.

A vulnerabilidade é identificada como CVE-2025-11032. É possível lançar o ataque remotamente. Os detalhes técnicos estão disponíveis. A vulnerabilidade não é bem conhecida. Além disso, há uma exploração disponível. A exploração foi divulgada ao público e pode ser utilizada. Atualmente, o preço atual de um exploit pode ser aproximadamente USD $0-$5k no momento. O projeto MITRE ATT&CK declara a técnica de ataque como T1505.

É declarado como prova de conceito. O exploit está disponível para download em github.com. .

Este produto utiliza um modelo de lançamento contínuo (rolling release) para fornecer entregas contínuas. Portanto, não há detalhes de versões afetadas ou atualizadas disponíveis.

Produtoinformação

Fabricante

Nome

Versão

CPE 2.3informação

CPE 2.2informação

CVSSv4informação

VulDB Vetor: 🔒
VulDB Fiabilidade: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vetor: 🔒

CVSSv3informação

VulDB Meta Pontuação Base: 8.1
VulDB Meta Pontuação Temporária: 7.9

VulDB Pontuação Base: 7.3
VulDB Pontuação Temporária: 6.6
VulDB Vetor: 🔒
VulDB Fiabilidade: 🔍

NVD Pontuação Base: 9.8
NVD Vetor: 🔒

CNA Pontuação Base: 7.3
CNA Vetor: 🔒

CVSSv2informação

AVACAuCIA
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VectorComplexidadeAutenticaçãoConfidencialidadeIntegridadeDisponibilidade
DesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
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DesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

VulDB Pontuação Base: 🔒
VulDB Pontuação Temporária: 🔒
VulDB Fiabilidade: 🔍

Exploraçãoinformação

Classe: Injeção SQL
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Físico: Não
Local: Não
Remoto: Sim

Disponibilidade: 🔒
Acesso: Público
Estado: Prova de conceito
Descarregar: 🔒
Google Hack: 🔒

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Tendência de preços: 🔍
Estimativa de preço atual: 🔒

0-DayDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
HojeDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

Inteligência de ameaçasinformação

Interesse: 🔍
Atores ativos: 🔍
Grupos APT ativos: 🔍

Contramedidasinformação

Recomendação: nenhuma medida conhecida
Estado: 🔍

Tempo 0-dia: 🔒

Linha do tempoinformação

26/09/2025 Aviso publicado
26/09/2025 +0 dias Entrada VulDB criada
09/10/2025 +13 dias Última atualização da VulDB

Fontesinformação

Aconselhamento: github.com
Estado: Não definido

CVE: CVE-2025-11032 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-11032
GCVE (VulDB): GCVE-100-325979
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

Entradainformação

Criado: 26/09/2025 10h49
Atualizado: 09/10/2025 04h42
Ajustamentos: 26/09/2025 10h49 (56), 27/09/2025 01h43 (30), 09/10/2025 04h42 (11)
Completo: 🔍
Submissor: LiMing0618
Cache ID: 216::103

Submeterinformação

Aceite

  • Submeter #657950: github.com Course Selection System v1.0 SQL Injection (de LiMing0618)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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