Tomofun Furbo Mobile App até 7.57.0a em Android Authentication Token Divulgação de Informação

CVSS Meta Pontuação TemporáriaPreço atual do exploit (≈)Nota de Interesse CTI
2.3$0-$5k0.00

Sumárioinformação

Detectou-se uma vulnerabilidade classificada como problemático em Tomofun Furbo Mobile App até 7.57.0a no Android. O impacto ocorre em uma função desconhecida no componente Authentication Token Handler. A manipulação resulta em Divulgação de Informação. Esta vulnerabilidade é referenciada como CVE-2025-11645. É possível lançar o ataque no dispositivo físico. Adicionalmente, há um exploit disponível.

Detalhesinformação

Detectou-se uma vulnerabilidade classificada como problemático em Tomofun Furbo Mobile App até 7.57.0a no Android. O impacto ocorre em uma função desconhecida no componente Authentication Token Handler. A manipulação resulta em Divulgação de Informação. Ao utilizar CWE para declarar o problema, isso direciona para CWE-922. A falha foi descoberta em 15/05/2025. Esta vulnerabilidade foi publicada por Calvin Star, Julian B (skelet4r and dead1nfluence) com Software Secured. O aviso pode ser baixado em github.com.

Esta vulnerabilidade é referenciada como CVE-2025-11645. É possível lançar o ataque no dispositivo físico. Não existem detalhes técnicos acessíveis. A popularidade dessa vulnerabilidade é inferior à média. Adicionalmente, há um exploit disponível. O exploit foi tornado público e pode ser usado. No momento, o preço atual de um exploit pode estar em torno de USD $0-$5k atualmente. Esta vulnerabilidade é atribuída a T1592 pelo projecto MITRE ATT&CK.

Encontra-se declarado como prova de conceito. É possível descarregar a exploração em github.com. A vulnerabilidade foi considerada um exploit zero-day privado por pelo menos 149 dias.

Produtoinformação

Tipo

Fabricante

Nome

Versão

CPE 2.3informação

CPE 2.2informação

CVSSv4informação

VulDB Vetor: 🔒
VulDB Fiabilidade: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vetor: 🔒

CVSSv3informação

VulDB Meta Pontuação Base: 2.4
VulDB Meta Pontuação Temporária: 2.3

VulDB Pontuação Base: 2.4
VulDB Pontuação Temporária: 2.2
VulDB Vetor: 🔒
VulDB Fiabilidade: 🔍

CNA Pontuação Base: 2.4
CNA Vetor: 🔒

CVSSv2informação

AVACAuCIA
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VectorComplexidadeAutenticaçãoConfidencialidadeIntegridadeDisponibilidade
DesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
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DesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

VulDB Pontuação Base: 🔒
VulDB Pontuação Temporária: 🔒
VulDB Fiabilidade: 🔍

Exploraçãoinformação

Classe: Divulgação de Informação
CWE: CWE-922 / CWE-200 / CWE-284
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Físico: Sim
Local: Sim
Remoto: Não

Disponibilidade: 🔒
Acesso: Público
Estado: Prova de conceito
Autor: Julian B (dead1nfluence)
Linguagem de programação: 🔒
Descarregar: 🔒

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Tendência de preços: 🔍
Estimativa de preço atual: 🔒

0-DayDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
HojeDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

Inteligência de ameaçasinformação

Interesse: 🔍
Atores ativos: 🔍
Grupos APT ativos: 🔍

Contramedidasinformação

Recomendação: nenhuma medida conhecida
Estado: 🔍

Tempo 0-dia: 🔒

Linha do tempoinformação

15/05/2025 Vulnerabilidade encontrada
21/06/2025 +37 dias Fabricante informado
03/07/2025 +11 dias Fabricante confirmou
11/10/2025 +99 dias Aviso publicado
11/10/2025 +0 dias Entrada VulDB criada
18/10/2025 +7 dias Última atualização da VulDB

Fontesinformação

Aconselhamento: github.com
Pessoa: Calvin Star, Julian B (skelet4r, dead1nfluence)
Empresa: Software Secured
Estado: Não definido

CVE: CVE-2025-11645 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-11645
GCVE (VulDB): GCVE-100-328056
EUVD: 🔒
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20130704

Entradainformação

Criado: 11/10/2025 20h38
Atualizado: 18/10/2025 23h29
Ajustamentos: 11/10/2025 20h38 (56), 12/10/2025 23h07 (1), 13/10/2025 00h19 (30), 18/10/2025 23h29 (16)
Completo: 🔍
Submissor: jTag Labs
Editor: jTag Labs
Cache ID: 216::103

Submeterinformação

Aceite

  • Submeter #661899: Tomofun Furbo Mobile Application ≤ 7.57.0a Insecure Storage of Sensitive Information (de jTag Labs)

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