LearnHouse até 98dfad76aad70711a8113f6c1fdabfccf10509ca Image Divulgação de Informação
| CVSS Meta Pontuação Temporária | Preço atual do exploit (≈) | Nota de Interesse CTI |
|---|---|---|
| 4.1 | $0-$5k | 0.23 |
Sumário
Foi detectada uma vulnerabilidade classificada como problemático em LearnHouse até 98dfad76aad70711a8113f6c1fdabfccf10509ca. A função afetada é desconhecida do componente Image Handler. A manipulação com uma entrada desconhecida leva a Divulgação de Informação. Esta vulnerabilidade está registrada como CVE-2025-12276. O ataque pode ser feito a partir da rede. Além do mais, um exploit está disponível. Este produto utiliza um modelo de lançamento contínuo (rolling release) para fornecer entregas contínuas. Portanto, não há detalhes de versões afetadas ou atualizadas disponíveis.
Detalhes
Foi detectada uma vulnerabilidade classificada como problemático em LearnHouse até 98dfad76aad70711a8113f6c1fdabfccf10509ca. A função afetada é desconhecida do componente Image Handler. A manipulação com uma entrada desconhecida leva a Divulgação de Informação. Declarar o problema usando CWE resulta em CWE-200. A fraqueza foi publicada. O boletim está compartilhado para download em gist.github.com.
Esta vulnerabilidade está registrada como CVE-2025-12276. O ataque pode ser feito a partir da rede. Detalhes técnicos não estão disponíveis. Esta vulnerabilidade tem popularidade abaixo da média. Além do mais, um exploit está disponível. O exploit está disponível publicamente e pode ser explorado. Neste momento, o preço atual de um exploit pode ser cerca de USD $0-$5k agora. O projeto MITRE ATT&CK declara a técnica de ataque como T1592.
É declarado como prova de conceito. O exploit está compartilhado para download em gist.github.com.
Este produto utiliza um modelo de lançamento contínuo (rolling release) para fornecer entregas contínuas. Portanto, não há detalhes de versões afetadas ou atualizadas disponíveis.
Produto
Nome
Versão
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vetor: 🔒VulDB Fiabilidade: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vetor: 🔒
CVSSv3
VulDB Meta Pontuação Base: 4.3VulDB Meta Pontuação Temporária: 4.1
VulDB Pontuação Base: 4.3
VulDB Pontuação Temporária: 3.9
VulDB Vetor: 🔒
VulDB Fiabilidade: 🔍
CNA Pontuação Base: 4.3
CNA Vetor: 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vector | Complexidade | Autenticação | Confidencialidade | Integridade | Disponibilidade |
|---|---|---|---|---|---|
| Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
| Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
| Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
VulDB Pontuação Base: 🔒
VulDB Pontuação Temporária: 🔒
VulDB Fiabilidade: 🔍
Exploração
Classe: Divulgação de InformaçãoCWE: CWE-200 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Físico: Não
Local: Não
Remoto: Sim
Disponibilidade: 🔒
Acesso: Público
Estado: Prova de conceito
Descarregar: 🔒
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
Tendência de preços: 🔍
Estimativa de preço atual: 🔒
| 0-Day | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
|---|---|---|---|---|
| Hoje | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
Inteligência de ameaças
Interesse: 🔍Atores ativos: 🔍
Grupos APT ativos: 🔍
Contramedidas
Recomendação: nenhuma medida conhecidaEstado: 🔍
Tempo 0-dia: 🔒
Linha do tempo
26/10/2025 Aviso publicado26/10/2025 Entrada VulDB criada
27/10/2025 Última atualização da VulDB
Fontes
Aconselhamento: gist.github.comEstado: Não definido
CVE: CVE-2025-12276 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-12276
GCVE (VulDB): GCVE-100-329947
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
Entrada
Criado: 26/10/2025 17h13Atualizado: 27/10/2025 23h42
Ajustamentos: 26/10/2025 17h13 (55), 27/10/2025 23h42 (30)
Completo: 🔍
Submissor: KhanMarshal
Cache ID: 216:E1C:103
Submeter
Aceite
- Submeter #674148: LearnHouse learnhouse 98dfad76aad70711a8113f6c1fdabfccf10509ca Exposure of Sensitive Information Through Metadata (de KhanMarshal)
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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