g33kyrash Online-Banking-System até 12dbfa690e5af649fb72d2e5d3674e88d6743455 /index.php Nome de utilizador Injeção SQL
| CVSS Meta Pontuação Temporária | Preço atual do exploit (≈) | Nota de Interesse CTI |
|---|---|---|
| 6.9 | $0-$5k | 0.00 |
Sumário
Foi detectada uma vulnerabilidade classificada como crítico em g33kyrash Online-Banking-System até 12dbfa690e5af649fb72d2e5d3674e88d6743455. O impacto ocorre em uma função desconhecida no arquivo /index.php. A manipulação do argumento Nome de utilizador com uma entrada desconhecida leva a Injeção SQL. Esta vulnerabilidade é referenciada como CVE-2025-13276. O ataque pode ser feito a partir da rede. Adicionalmente, há um exploit disponível. Este produto utiliza um modelo de lançamento contínuo (rolling release) para fornecer entregas contínuas. Portanto, não há detalhes de versões afetadas ou atualizadas disponíveis.
Detalhes
Foi detectada uma vulnerabilidade classificada como crítico em g33kyrash Online-Banking-System até 12dbfa690e5af649fb72d2e5d3674e88d6743455. O impacto ocorre em uma função desconhecida no arquivo /index.php. A manipulação do argumento Nome de utilizador com uma entrada desconhecida leva a Injeção SQL. Declarar o problema usando CWE resulta em CWE-89. A fraqueza foi publicada. O aviso pode ser baixado em github.com.
Esta vulnerabilidade é referenciada como CVE-2025-13276. O ataque pode ser feito a partir da rede. Informações técnicas estão acessíveis. A popularidade dessa vulnerabilidade é inferior à média. Adicionalmente, há um exploit disponível. O exploit foi tornado público e pode ser usado. Neste momento, o preço atual de um exploit pode ser cerca de USD $0-$5k agora. O projeto MITRE ATT&CK declara a técnica de ataque como T1505.
É declarado como prova de conceito. A exploração é partilhada para download em github.com.
Este produto utiliza um modelo de lançamento contínuo (rolling release) para fornecer entregas contínuas. Portanto, não há detalhes de versões afetadas ou atualizadas disponíveis.
Produto
Tipo
Fabricante
Nome
Versão
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vetor: 🔒VulDB Fiabilidade: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vetor: 🔒
CVSSv3
VulDB Meta Pontuação Base: 7.3VulDB Meta Pontuação Temporária: 6.9
VulDB Pontuação Base: 7.3
VulDB Pontuação Temporária: 6.6
VulDB Vetor: 🔒
VulDB Fiabilidade: 🔍
CNA Pontuação Base: 7.3
CNA Vetor: 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vector | Complexidade | Autenticação | Confidencialidade | Integridade | Disponibilidade |
|---|---|---|---|---|---|
| Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
| Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
| Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
VulDB Pontuação Base: 🔒
VulDB Pontuação Temporária: 🔒
VulDB Fiabilidade: 🔍
Exploração
Classe: Injeção SQLCWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Físico: Não
Local: Não
Remoto: Sim
Disponibilidade: 🔒
Acesso: Público
Estado: Prova de conceito
Descarregar: 🔒
Google Hack: 🔒
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
Tendência de preços: 🔍
Estimativa de preço atual: 🔒
| 0-Day | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
|---|---|---|---|---|
| Hoje | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
Inteligência de ameaças
Interesse: 🔍Atores ativos: 🔍
Grupos APT ativos: 🔍
Contramedidas
Recomendação: nenhuma medida conhecidaEstado: 🔍
Tempo 0-dia: 🔒
Linha do tempo
16/11/2025 Aviso publicado16/11/2025 Entrada VulDB criada
17/11/2025 Última atualização da VulDB
Fontes
Aconselhamento: github.comEstado: Não definido
CVE: CVE-2025-13276 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-13276
GCVE (VulDB): GCVE-100-332611
EUVD: 🔒
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
Entrada
Criado: 16/11/2025 21h29Atualizado: 17/11/2025 18h14
Ajustamentos: 16/11/2025 21h29 (57), 17/11/2025 12h21 (30), 17/11/2025 18h14 (1)
Completo: 🔍
Submissor: Nianalb
Cache ID: 216::103
Submeter
Aceite
- Submeter #690087: Report_Online-Banking-System web 1.0 SQL Injection (de Nianalb)
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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