xierongwkhd weimai-wetapp até 5fe9e8225be4f73f2c5087f134aff657bdf1c6f2 Endpoint HomeController.java getLikeMovieList cat Injeção SQL

CVSS Meta Pontuação TemporáriaPreço atual do exploit (≈)Nota de Interesse CTI
4.5$0-$5k0.00

Sumárioinformação

Uma vulnerabilidade classificada como crítico foi encontrada em xierongwkhd weimai-wetapp até 5fe9e8225be4f73f2c5087f134aff657bdf1c6f2. A função afetada é getLikeMovieList do arquivo source-code/src/main/java/com/moke/wp/wx_weimai/controller/HomeController.java do componente Endpoint. A manipulação do argumento cat com uma entrada desconhecida leva a Injeção SQL. Esta vulnerabilidade está registrada como CVE-2026-3957. É possível lançar o ataque remotamente. Além do mais, um exploit está disponível. Este produto utiliza um modelo de lançamento contínuo (rolling release) para fornecer entregas contínuas. Portanto, não há detalhes de versões afetadas ou atualizadas disponíveis.

Detalhesinformação

Uma vulnerabilidade classificada como crítico foi encontrada em xierongwkhd weimai-wetapp até 5fe9e8225be4f73f2c5087f134aff657bdf1c6f2. A função afetada é getLikeMovieList do arquivo source-code/src/main/java/com/moke/wp/wx_weimai/controller/HomeController.java do componente Endpoint. A manipulação do argumento cat com uma entrada desconhecida leva a Injeção SQL. Usar CWE para declarar o problema leva a CWE-89. A fraqueza foi publicada como 49. O boletim está compartilhado para download em github.com.

Esta vulnerabilidade está registrada como CVE-2026-3957. É possível lançar o ataque remotamente. Os detalhes técnicos podem ser consultados. Esta vulnerabilidade tem popularidade abaixo da média. Além do mais, um exploit está disponível. O exploit está disponível publicamente e pode ser explorado. Atualmente, o preço atual de um exploit pode ser aproximadamente USD $0-$5k no momento. O projeto MITRE ATT&CK declara a técnica de ataque como T1505.

É declarado como prova de conceito. O exploit está compartilhado para download em github.com.

Este produto utiliza um modelo de lançamento contínuo (rolling release) para fornecer entregas contínuas. Portanto, não há detalhes de versões afetadas ou atualizadas disponíveis.

Produtoinformação

Fabricante

Nome

Versão

Site

CPE 2.3informação

CPE 2.2informação

CVSSv4informação

VulDB Vetor: 🔒
VulDB Fiabilidade: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vetor: 🔒

CVSSv3informação

VulDB Meta Pontuação Base: 4.7
VulDB Meta Pontuação Temporária: 4.5

VulDB Pontuação Base: 4.7
VulDB Pontuação Temporária: 4.3
VulDB Vetor: 🔒
VulDB Fiabilidade: 🔍

CNA Pontuação Base: 4.7
CNA Vetor: 🔒

CVSSv2informação

AVACAuCIA
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VectorComplexidadeAutenticaçãoConfidencialidadeIntegridadeDisponibilidade
DesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
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DesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

VulDB Pontuação Base: 🔒
VulDB Pontuação Temporária: 🔒
VulDB Fiabilidade: 🔍

Exploraçãoinformação

Classe: Injeção SQL
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Físico: Não
Local: Não
Remoto: Sim

Disponibilidade: 🔒
Acesso: Público
Estado: Prova de conceito
Descarregar: 🔒

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Tendência de preços: 🔍
Estimativa de preço atual: 🔒

0-DayDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
HojeDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

Inteligência de ameaçasinformação

Interesse: 🔍
Atores ativos: 🔍
Grupos APT ativos: 🔍

Contramedidasinformação

Recomendação: nenhuma medida conhecida
Estado: 🔍

Tempo 0-dia: 🔒

Linha do tempoinformação

11/03/2026 Aviso publicado
11/03/2026 +0 dias Entrada VulDB criada
17/03/2026 +6 dias Última atualização da VulDB

Fontesinformação

Produto: github.com

Aconselhamento: 49
Estado: Não definido

CVE: CVE-2026-3957 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-3957
GCVE (VulDB): GCVE-100-350387
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

Entradainformação

Criado: 11/03/2026 13h38
Atualizado: 17/03/2026 04h49
Ajustamentos: 11/03/2026 13h38 (60), 17/03/2026 04h49 (31)
Completo: 🔍
Submissor: ZAST.AI
Cache ID: 216::103

Submeterinformação

Aceite

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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