Google TensorFlow до 2.1.3/2.2.2/2.3.2/2.4.1 quantized_batch_norm_op.cc отказ в обслуживании

CVSS Meta Temp Score	Текущая цена эксплойта (≈)	Балл интереса CTI
4.1	$0-$5k	0.00

СводкаИнформация

В Google TensorFlow до 2.1.3/2.2.2/2.3.2/2.4.1 была найдена уязвимость, классифицированная как проблематичный. Неизвестная функция файла core/kernels/quantized_batch_norm_op.cc поражена. Манипуляция приводит к отказ в обслуживании. Эта уязвимость обрабатывается как CVE-2021-29548. Атака может быть осуществлена удаленно. Эксплойт отсутствует. Рекомендуется установить патч для исправления данной уязвимости.

ПодробностиИнформация

В Google TensorFlow до 2.1.3/2.2.2/2.3.2/2.4.1 была найдена уязвимость, классифицированная как проблематичный. Неизвестная функция файла core/kernels/quantized_batch_norm_op.cc поражена. Манипуляция приводит к отказ в обслуживании. Использование CWE для описания проблемы приводит к CWE-369. Слабость была опубликована 15.05.2021. Консультация доступна для загрузки на github.com.

Эта уязвимость обрабатывается как CVE-2021-29548. Атака может быть осуществлена удаленно. Имеются технические подробности. Популярность этой уязвимости ниже среднего. Эксплойт отсутствует. На данный момент актуальная стоимость эксплойта может быть около USD $0-$5k. Согласно MITRE ATT&CK, техника атаки, используемая в данной проблеме, имеет значение T1499.

Присвоено значение Не определено. В 0-дневный период предполагаемая подземная цена составляла около $5k-$25k.

Обновление до версии 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 и 2.5.0 позволяет устранить данную проблему. Исправление уже готово и доступно для скачивания на github.com. Рекомендуется установить патч для исправления данной уязвимости.

ПродуктИнформация

Тип

• Artificial Intelligence Software

Поставщик

• Google

Имя

• TensorFlow

Версия

• 2.1.0
• 2.1.1
• 2.1.2
• 2.1.3
• 2.2.0
• 2.2.1
• 2.2.2
• 2.3.0
• 2.3.1
• 2.3.2
• 2.4.0
• 2.4.1

Лицензия

• бесплатно

Веб-сайт

• Поставщик: https://www.google.com/

CPE 2.3Информация

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CPE 2.2Информация

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CVSSv4Информация

VulDB Вектор: 🔍
VulDB Надёжность: 🔍

CVSSv3Информация

VulDB Meta Base Score: 4.3
VulDB Meta Temp Score: 4.1

VulDB Базовый балл: 4.3
VulDB Временная оценка: 4.1
VulDB Вектор: 🔍
VulDB Надёжность: 🔍

CVSSv2Информация

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

Вектор	Сложность	Аутентификация	Конфиденциальность	Целостность	Доступность
Разблокировать	Разблокировать	Разблокировать	Разблокировать	Разблокировать	Разблокировать
Разблокировать	Разблокировать	Разблокировать	Разблокировать	Разблокировать	Разблокировать
Разблокировать	Разблокировать	Разблокировать	Разблокировать	Разблокировать	Разблокировать

VulDB Базовый балл: 🔍
VulDB Временная оценка: 🔍
VulDB Надёжность: 🔍

ЭксплуатацияИнформация

Класс: отказ в обслуживании
CWE: CWE-369 / CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Физический: Нет
Локальный: Нет
Удалённый: Да

Доступность: 🔍
Статус: Не определено

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Прогноз цен: 🔍
Оценка текущей цены: 🔍

0-Day	Разблокировать	Разблокировать	Разблокировать	Разблокировать
Сегодня	Разблокировать	Разблокировать	Разблокировать	Разблокировать

Разведка угрозИнформация

Интерес: 🔍
Активные акторы: 🔍
Активные группы APT: 🔍

КонтрмерыИнформация

Рекомендация: Патч
Статус: 🔍

0-дневное время: 🔍

Обновление: TensorFlow 2.1.4/2.2.3/2.3.3/2.4.2/2.5.0
Патч: github.com

ХронологияИнформация

30.03.2021 🔍
15.05.2021 +46 дни 🔍
15.05.2021 +0 дни 🔍
16.05.2021 +1 дни 🔍

ИсточникиИнформация

Поставщик: google.com

Консультация: github.com
Статус: Подтверждённый
Подтверждение: 🔍

CVE: CVE-2021-29548 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2021-29548
GCVE (VulDB): GCVE-100-175091

ВходИнформация

Создано: 15.05.2021 08:00
Обновлено: 16.05.2021 15:02
Изменения: 15.05.2021 08:00 (41), 16.05.2021 14:58 (6), 16.05.2021 15:02 (1)
Завершенный: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Обсуждение

Want to know what is going to be exploited?

We predict KEV entries!