VDB-100643 · CVE-2016-7815 · BID 95379
Remote Service Manager 直到 3.1.4 Client Certificate Validator 弱身份验证
| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 4.6 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在Remote Service Manager 直到 3.1.4中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是 未知函数,组件Client Certificate Validator。 在被操纵的情况下,会引发 弱身份验证。 该漏洞被命名为CVE-2016-7815, 远程可以启动攻击, 没有可利用漏洞。
细节
在Remote Service Manager 直到 3.1.4中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是 未知函数,组件Client Certificate Validator。 在被操纵的情况下,会引发 弱身份验证。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-295。 在2017-01-11,发现了该漏洞。 此漏洞的脆弱性 2017-04-28 (网站)所发布。 该通告可在 jvn.jp 下载。
该漏洞被命名为CVE-2016-7815, 2016-09-09是CVE分配的时间。 远程可以启动攻击, 无技术细节可用。 此攻击的复杂程度较高。 该漏洞的利用被认为较为困难。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1587.003 作为攻击技术。
若长度存在,则声明为 未定义。 该漏洞被作为非公开的零日漏洞利用,持续了至少 107 天。 该0day漏洞在地下市场的估算价格大约是$0-$5k。
该漏洞也记录在其他漏洞数据库中: SecurityFocus (BID 95379)。
产品
名称
版本
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 4.6VulDB 元临时分数: 4.6
VulDB 基本分数: 5.0
VulDB 临时得分: 5.0
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 4.2
NVD 向量: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: 弱身份验证CWE: CWE-295 / CWE-287
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
状态: 未定义
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔍
时间轴
2016-09-09 🔍2017-01-11 🔍
2017-01-11 🔍
2017-04-28 🔍
2017-04-28 🔍
2017-04-28 🔍
2020-09-21 🔍
来源
公告: jvn.jp状态: 未定义
CVE: CVE-2016-7815 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2016-7815
GCVE (VulDB): GCVE-100-100643
SecurityFocus: 95379 - Cybozu Remote Service Manager CVE-2016-7815 Certificate Validation Security Bypass Vulnerability
OSVDB: - CVE-2016-7815 - Cybozu - Remote Service Manager - Medium
条目
已创建: 2017-04-28 23時39分已更新: 2020-09-21 16時55分
更改: 2017-04-28 23時39分 (57), 2020-09-21 16時55分 (4)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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