BLF-Tech VisualView HMI 直到 9.9.14.0 Search 权限提升

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
6.1	$0-$5k	0.00

摘要信息

在BLF-Tech VisualView HMI 直到 9.9.14.0中曾发现一漏洞，此漏洞被评为棘手。 此漏洞会影响某些未知进程的组件搜索。 手动调试的不合法输入可导致 权限提升。 该漏洞的交易名称为CVE-2017-6051， 必须通过本地方式发起攻击。 没有可利用漏洞。

细节信息

在BLF-Tech VisualView HMI 直到 9.9.14.0中曾发现一漏洞，此漏洞被评为棘手。 此漏洞会影响某些未知进程的组件搜索。 手动调试的不合法输入可导致 权限提升。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-427。 此错误2017-04-25已发现。 此漏洞的脆弱性 2017-05-08由公示人Karn Ganeshen、 (网站)所发布。 该通告可在 securityfocus.com 下载。

该漏洞的交易名称为CVE-2017-6051， CVE分配信息格式：2017-02-16。 必须通过本地方式发起攻击。 无技术细节可用。 该漏洞的知名度低于平均水平， 没有可利用漏洞。 目前，大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1574 作为攻击技术。

它被宣布为未定义。 该漏洞至少在13日被作为非公开零日攻击。 0日漏洞的地下市场估价大致为$0-$5k。

此安全漏洞也被其他漏洞数据库收录：SecurityFocus (BID 98031)。

产品信息

类型

• SCADA Software

供应商

• BLF-Tech

名称

• VisualView HMI

版本

• 9.9.0
• 9.9.1
• 9.9.2
• 9.9.3
• 9.9.4
• 9.9.5
• 9.9.6
• 9.9.7
• 9.9.8
• 9.9.9
• 9.9.10
• 9.9.11
• 9.9.12
• 9.9.13
• 9.9.14.0

CPE 2.3信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 6.1
VulDB 元临时分数: 6.1

VulDB 基本分数: 5.3
VulDB 临时得分: 5.3
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 7.0
NVD 向量: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 权限提升
CWE: CWE-427 / CWE-426
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 部分
本地: 是
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 未定义

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2017-02-16 🔍
2017-04-25 +68 日 🔍
2017-04-25 +0 日 🔍
2017-05-08 +13 日 🔍
2017-05-08 +0 日 🔍
2017-05-09 +1 日 🔍
2020-09-24 +1234 日 🔍

来源信息

公告: securityfocus.com⛔
研究人员: Karn Ganeshen
状态: 未定义

CVE: CVE-2017-6051 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2017-6051
GCVE (VulDB): GCVE-100-100939
SecurityFocus: 98031 - BLF-Tech LLC VisualView HMI CVE-2017-6051 DLL Loading Local Code Execution Vulnerability
OSVDB: - CVE-2017-6051 - Blftech - Visualview Hmi - Medium

条目信息

已创建: 2017-05-09 08時34分
已更新: 2020-09-24 16時21分
更改: 2017-05-09 08時34分 (60), 2020-09-24 16時21分 (5)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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