Google Android TrustZone 内存损坏

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
6.3	$0-$5k	0.00

摘要信息

在Google Android 中已发现分类为致命的漏洞。 受此漏洞影响的是未知功能的组件TrustZone。 在被操纵的情况下，会引发 内存损坏。 该漏洞被命名为CVE-2014-9932， 攻击必须在本地进行。 没有可利用漏洞。 建议将受影响的组件升级。

细节信息

在Google Android 中已发现分类为致命的漏洞。 受此漏洞影响的是未知功能的组件TrustZone。 在被操纵的情况下，会引发 内存损坏。 使用CWE来声明会导致 CWE-190 的问题。 在2017-05-01，发现了该漏洞。 此漏洞的脆弱性 2017-05-16 (网站)所发布。 该通告可在 source.android.com 下载。

该漏洞被命名为CVE-2014-9932， 2017-03-01是CVE分配的时间。 攻击必须在本地进行。 无技术细节可用。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 没有可利用漏洞。 目前，大约为美元 $0-$5k。

若长度存在，则声明为 未定义。 该漏洞被作为非公开的零日漏洞利用，持续了至少 15 天。 该0day漏洞在地下市场的估算价格大约是$25k-$100k。

建议将受影响的组件升级。

该漏洞也记录在其他漏洞数据库中： SecurityFocus (BID 97329)。

产品信息

类型

• Smartphone Operating System

供应商

• Google

名称

• Android

许可证

• 自由

网站

• 供应商: https://www.google.com/

CPE 2.3信息

• 🔍
• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍
• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 6.5
VulDB 元临时分数: 6.4

VulDB 基本分数: 5.3
VulDB 临时得分: 5.1
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 7.8
NVD 向量: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 内存损坏
CWE: CWE-190 / CWE-189
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 部分
本地: 是
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 未定义

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2017-03-01 🔍
2017-04-03 +33 日 🔍
2017-05-01 +28 日 🔍
2017-05-16 +15 日 🔍
2017-05-16 +0 日 🔍
2017-05-17 +1 日 🔍
2020-12-24 +1317 日 🔍

来源信息

供应商: google.com

公告: source.android.com
状态: 未定义
确认: 🔍

CVE: CVE-2014-9932 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2014-9932
GCVE (VulDB): GCVE-100-101403
SecurityFocus: 97329 - Google Android Qualcomm components Multiple Unspecified Security Vulnerabilities
OSVDB: - CVE-2014-9932 - Google - Android - High
SecurityTracker: 1038201

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20150917
另见: 🔍

条目信息

已创建: 2017-05-17 07時57分
已更新: 2020-12-24 14時02分
更改: 2017-05-17 07時57分 (66), 2020-12-24 14時02分 (2)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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