FFmpeg 2.0 libavformat/utils.c estimate_timings_from_bit_rate 远程代码执行
| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 9.5 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在FFmpeg 2.0中曾发现一漏洞，此漏洞被评为致命。 此漏洞会影响功能 estimate_timings_from_bit_rate文件libavformat/utils.c。 当被操控时，会导致 远程代码执行。
没有可利用漏洞。
建议通过打补丁来解决此问题。
细节
在FFmpeg 2.0中曾发现一漏洞，此漏洞被评为致命。 此漏洞会影响功能 estimate_timings_from_bit_rate文件libavformat/utils.c。 当被操控时，会导致 远程代码执行。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-192。 该漏洞是在2013-07-11引入的。 此漏洞的脆弱性 2013-09-02由公示人Mateusz Jurczyk and Gynvael Coldwind、公示人所属公司Google Security Team、公示人身份lavf: avoid integer overflow when estimating bitrate、公示人类型为GIT Commit (GIT Repository)所发布。 该通告可在 git.libav.org 下载。 此公开信息已与相关厂商协同。
有技术细节可用。 该漏洞的普及率低于常规水平。 没有可利用漏洞。 目前，大约为美元 $0-$5k。
若有长度，则其被标记为 未定义。 该漏洞在至少 53 天内被作为非公开的零日漏洞利用进行处理。 我们估计的零日攻击价值约为$0-$5k。
请访问git.libav.org下载修复补丁。 建议通过打补丁来解决此问题。 如果在漏洞披露后 立即 发布了可能的缓解措施。
受影响
- FFmpeg 2.0
- Libav 0.8.8/9.8
产品
类型
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 10.0VulDB 元临时分数: 9.5
VulDB 基本分数: 10.0
VulDB 临时得分: 9.5
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 远程代码执行CWE: CWE-192 / CWE-189
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
状态: 未定义
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 补丁状态: 🔍
反应时间: 🔍
0天时间: 🔍
曝光时间: 🔍
补丁: git.libav.org
时间轴
2013-07-11 🔍2013-09-02 🔍
2013-09-02 🔍
2013-09-09 🔍
2017-08-21 🔍
来源
产品: ffmpeg.org公告: lavf: avoid integer overflow when estimating bitrate
研究人员: Mateusz Jurczyk, Gynvael Coldwind
组织: Google Security Team
状态: 已确认
已协调: 🔍
GCVE (VulDB): GCVE-100-10147
OSVDB: 96937
其他: 🔍
另见: 🔍
条目
已创建: 2013-09-09 14時14分已更新: 2017-08-21 08時44分
更改: 2013-09-09 14時14分 (52), 2017-08-21 08時44分 (2)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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