| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 4.2 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在Google Android 中已发现分类为棘手的漏洞。 被影响的是 未知函数,属于TrustZone组件。 在被操纵的情况下,会引发 信息公开。 该漏洞被命名为CVE-2014-9951, 必须通过本地方式发起攻击。 没有可利用漏洞。 建议修补漏洞以消除此问题。
细节
在Google Android 中已发现分类为棘手的漏洞。 被影响的是 未知函数,属于TrustZone组件。 在被操纵的情况下,会引发 信息公开。 使用CWE来声明会导致 CWE-200 的问题。 在2017-05-01,发现了该漏洞。 此漏洞的脆弱性 2017-06-06 (网站)所发布。 该通告可在 source.android.com 下载。
该漏洞被命名为CVE-2014-9951, 2017-03-28是CVE分配的时间。 必须通过本地方式发起攻击。 无技术细节可用。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1592 作为攻击技术。
若长度存在,则声明为 未定义。 该漏洞被作为非公开的零日漏洞利用,持续了至少 36 天。 该0day漏洞在地下市场的估算价格大约是$5k-$25k。
建议修补漏洞以消除此问题。
该漏洞也记录在其他漏洞数据库中: SecurityFocus (BID 98252)。
产品
类型
供应商
名称
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 4.4VulDB 元临时分数: 4.3
VulDB 基本分数: 3.3
VulDB 临时得分: 3.2
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 5.5
NVD 向量: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: 信息公开CWE: CWE-200 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 部分
本地: 是
远程: 是
可用性: 🔍
状态: 未定义
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 补丁状态: 🔍
0天时间: 🔍
时间轴
2017-03-28 🔍2017-05-01 🔍
2017-05-01 🔍
2017-06-06 🔍
2017-06-06 🔍
2017-06-07 🔍
2019-10-14 🔍
来源
供应商: google.com公告: source.android.com
状态: 未定义
确认: 🔍
CVE: CVE-2014-9951 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2014-9951
GCVE (VulDB): GCVE-100-102003
SecurityFocus: 98252 - Google Android Qualcomm Components CVE-2014-9951 Unspecified Security Vulnerability
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20150917
另见: 🔍
条目
已创建: 2017-06-07 08時31分已更新: 2019-10-14 06時47分
更改: 2017-06-07 08時31分 (61), 2019-10-14 06時47分 (4)
完整: 🔍
Cache ID: 216:BF3:103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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