Cisco Ultra Services Platform 21.0.v0.65839 ConfD Server 信息公开

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
4.4	$0-$5k	0.00

摘要信息

在Cisco Ultra Services Platform 21.0.v0.65839中已发现了分类为棘手的漏洞。 受影响的是 未知函数，组件ConfD Server。 手动调试的不合法输入可导致 信息公开。 该漏洞的交易名称为CVE-2017-6695， 攻击必须在本地进行。 没有可利用漏洞。

细节信息

在Cisco Ultra Services Platform 21.0.v0.65839中已发现了分类为棘手的漏洞。 受影响的是 未知函数，组件ConfD Server。 手动调试的不合法输入可导致 信息公开。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-200。 此错误2017-06-07已发现。 此漏洞的脆弱性 2017-06-13公示人所属公司Cisco、公示人身份cisco-sa-20170607-usp2、公示人类型为公告 (网站)所发布。 该通告可在 tools.cisco.com 下载。

该漏洞的交易名称为CVE-2017-6695， CVE分配信息格式：2017-03-09。 攻击必须在本地进行。 无技术细节可用。 该漏洞的知名度低于平均水平， 没有可利用漏洞。 目前，大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1592 作为攻击技术。

它被宣布为未定义。 该漏洞至少在6日被作为非公开零日攻击。 0日漏洞的地下市场估价大致为$0-$5k。

此安全漏洞也被其他漏洞数据库收录：SecurityFocus (BID 98963)。

产品信息

供应商

• Cisco

名称

• Ultra Services Platform

版本

• 21.0.v0.65839

许可证

• 商业

网站

• 供应商: https://www.cisco.com/

CPE 2.3信息

• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 4.4
VulDB 元临时分数: 4.4

VulDB 基本分数: 3.3
VulDB 临时得分: 3.3
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 5.5
NVD 向量: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 信息公开
CWE: CWE-200 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 部分
本地: 是
远程: 否

可用性: 🔍
状态: 未定义

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2017-03-09 🔍
2017-06-07 +90 日 🔍
2017-06-07 +0 日 🔍
2017-06-13 +6 日 🔍
2017-06-13 +0 日 🔍
2017-06-13 +0 日 🔍
2020-12-27 +1293 日 🔍

来源信息

供应商: cisco.com

公告: cisco-sa-20170607-usp2
研究人员: Cisco
组织: Cisco
状态: 已确认
确认: 🔍

CVE: CVE-2017-6695 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2017-6695
GCVE (VulDB): GCVE-100-102299
SecurityFocus: 98963 - Cisco Ultra Services Platform CVE-2017-6695 Local Information Disclosure Vulnerability

另见: 🔍

条目信息

已创建: 2017-06-13 16時58分
已更新: 2020-12-27 10時08分
更改: 2017-06-13 16時58分 (64), 2019-10-16 16時16分 (2), 2020-12-27 10時08分 (2)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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