| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 4.4 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在IBM Sterling B2B Integrator Standard Edition 5.2 中已发现分类为棘手的漏洞。 受此漏洞影响的是未知功能。 由于被操作,进而引发 信息公开(已储存)。 该漏洞被处理的名称为CVE-2016-5893, 需要在本地攻击。 没有可利用漏洞。
细节
在IBM Sterling B2B Integrator Standard Edition 5.2 中已发现分类为棘手的漏洞。 受此漏洞影响的是未知功能。 由于被操作,进而引发 信息公开(已储存)。 使用CWE来声明会导致 CWE-200 的问题。 此漏洞是在2017-06-21发现的。 此漏洞的脆弱性 2017-06-23 (网站)所发布。 该通告可在 ibm.com 下载。
该漏洞被处理的名称为CVE-2016-5893, CVE是在2016-06-29分配的。 需要在本地攻击。 无技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1592 作为攻击技术。
如果有长度,则声明为 未定义。 该漏洞在至少 2 天内以非公开零日漏洞的形式被利用。 作为零日漏洞,其地下市场的估计价格约为$0-$5k。
该安全漏洞还在其他漏洞数据库中被收录:SecurityFocus (BID 99228)。
产品
类型
供应商
名称
版本
许可证
网站
- 供应商: https://www.ibm.com/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 4.4VulDB 元临时分数: 4.4
VulDB 基本分数: 3.3
VulDB 临时得分: 3.3
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 5.5
NVD 向量: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
名称: Stored分类: 信息公开 / Stored
CWE: CWE-200 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 部分
本地: 是
远程: 否
可用性: 🔍
状态: 未定义
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔍
时间轴
2016-06-29 🔍2017-06-21 🔍
2017-06-22 🔍
2017-06-23 🔍
2017-06-23 🔍
2017-06-24 🔍
2020-12-29 🔍
来源
供应商: ibm.com公告: ibm.com
研究人员: IBM
状态: 未定义
确认: 🔍
CVE: CVE-2016-5893 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2016-5893
GCVE (VulDB): GCVE-100-102771
X-Force: 115336
SecurityFocus: 99228 - IBM Sterling B2B Integrator CVE-2016-5893 Local Information Disclosure Vulnerability
另见: 🔍
条目
已创建: 2017-06-24 08時37分已更新: 2020-12-29 15時13分
更改: 2017-06-24 08時37分 (61), 2019-10-20 07時53分 (4), 2020-12-29 15時10分 (2), 2020-12-29 15時13分 (1)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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