phpMyFAQ 直到 2.9.8 ajax.attachment.php Attachment 跨网站请求伪造

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
6.3	$0-$5k	0.00

摘要信息

在phpMyFAQ 直到 2.9.8中曾发现一漏洞，此漏洞被评为棘手。 相关的是 未知函数，在admin/ajax.attachment.php文件中。 由于 属于Attachment的一部分被操作，进而引发 跨网站请求伪造。 该漏洞被处理的名称为CVE-2017-15733， 攻击可能起始于远程， 没有可利用漏洞。 推荐对受影响的组件进行升级。

细节信息

在phpMyFAQ 直到 2.9.8中曾发现一漏洞，此漏洞被评为棘手。 相关的是 未知函数，在admin/ajax.attachment.php文件中。 由于 属于Attachment的一部分被操作，进而引发 跨网站请求伪造。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-352。 此漏洞是在2017-10-08发现的。 此漏洞的脆弱性 2017-10-22 (GitHub Repository)所发布。 该通告可在 github.com 下载。

该漏洞被处理的名称为CVE-2017-15733， CVE是在2017-10-21分配的。 攻击可能起始于远程， 有技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 没有可利用漏洞。 目前，大约为美元 $0-$5k。

如果有长度，则声明为 未定义。 该漏洞在至少 14 天内以非公开零日漏洞的形式被利用。 作为零日漏洞，其地下市场的估计价格约为$0-$5k。

将版本升级到 2.9.9 能够修复该问题。 推荐对受影响的组件进行升级。

产品信息

类型

• Content Management System

名称

• phpMyFAQ

版本

• 2.9.0
• 2.9.1
• 2.9.2
• 2.9.3
• 2.9.4
• 2.9.5
• 2.9.6
• 2.9.7
• 2.9.8

许可证

• 开源

CPE 2.3信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 6.6
VulDB 元临时分数: 6.3

VulDB 基本分数: 4.3
VulDB 临时得分: 3.8
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 8.8
NVD 向量: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 跨网站请求伪造
CWE: CWE-352 / CWE-862 / CWE-863
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 未定义
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

OpenVAS ID: 801936
OpenVAS 名称: phpMyFAQ Multiple XSS And CSRF Vulnerabilities
OpenVAS 文件: 🔍
OpenVAS 家庭: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

0天时间: 🔍

升级: phpMyFAQ 2.9.9
补丁: github.com

时间轴信息

2017-10-08 🔍
2017-10-21 +13 日 🔍
2017-10-22 +1 日 🔍
2017-10-22 +0 日 🔍
2017-10-23 +1 日 🔍
2023-01-04 +1899 日 🔍

来源信息

公告: ef5a66df4bcfacc7573322af33ce10c30e0bb896
状态: 未定义
确认: 🔍

CVE: CVE-2017-15733 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2017-15733
GCVE (VulDB): GCVE-100-108331
另见: 🔍

条目信息

已创建: 2017-10-23 09時11分
已更新: 2023-01-04 10時54分
更改: 2017-10-23 09時11分 (64), 2019-11-28 15時40分 (2), 2023-01-04 10時54分 (5)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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