vBulletin 直到 5.3.x cacheTemplates unserialize templateidlist 权限提升

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
8.2$0-$5k0.00

摘要信息

vBulletin 直到 5.3.x中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 相关的是 unserialize函数,在vB_Library_Template's库中,在ajax/api/template/cacheTemplates文件中。 由于 参数templateidlist 属于Parameter的一部分被操作,进而引发 权限提升。 该漏洞被处理的名称为CVE-2017-17672, 攻击可能起始于远程, 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

vBulletin 直到 5.3.x中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 相关的是 unserialize函数,在vB_Library_Template's库中,在ajax/api/template/cacheTemplates文件中。 由于 参数templateidlist 属于Parameter的一部分被操作,进而引发 权限提升。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-502。 此漏洞是在2017-12-13发现的。 该漏洞已于 2017-12-14 (网站)发布。 公告共享下载网址是blogs.securiteam.com

该漏洞被处理的名称为CVE-2017-17672, CVE是在2017-12-13分配的。 攻击可能起始于远程, 有技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 漏洞利用的当前现价为美元计算大致为USD $0-$5k。

如果有长度,则声明为 概念验证。 可在exploit-db.com获取该漏洞利用代码。 作为零日漏洞,其地下市场的估计价格约为$0-$5k。

产品信息

类型

名称

版本

许可证

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 8.5
VulDB 元临时分数: 8.2

VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 6.6
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 9.8
NVD 向量: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
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VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 权限提升
CWE: CWE-502 / CWE-20
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

OpenVAS ID: 860994
OpenVAS 名称: vBulletin Forum Arbitrary File Deletion And Remote Code Execution Vulnerabilities
OpenVAS 文件: 🔍
OpenVAS 家庭: 🔍

Exploit-DB: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2017-12-13 🔍
2017-12-13 +0 日 🔍
2017-12-13 +0 日 🔍
2017-12-14 +1 日 🔍
2017-12-14 +0 日 🔍
2025-07-22 +2777 日 🔍

来源信息

公告: blogs.securiteam.com
状态: 未定义

CVE: CVE-2017-17672 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2017-17672
GCVE (VulDB): GCVE-100-110671
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
另见: 🔍

条目信息

已创建: 2017-12-14 07時55分
已更新: 2025-07-22 20時06分
更改: 2017-12-14 07時55分 (65), 2019-12-15 08時43分 (4), 2025-07-22 20時06分 (19)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.

讨论

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