| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 5.3 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在FFmpeg 2.1中已发现了分类为棘手的漏洞。 受影响的是 函数mjpeg_decode_app,文件libavcodec/mjpegdec.c。 由于被操作,进而引发 拒绝服务。
没有可利用漏洞。
推荐安装补丁来解决该问题。
细节
在FFmpeg 2.1中已发现了分类为棘手的漏洞。 受影响的是 函数mjpeg_decode_app,文件libavcodec/mjpegdec.c。 由于被操作,进而引发 拒绝服务。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-404。 此问题是在2013-10-29被引入的。 此漏洞的脆弱性 2013-11-22由公示人Mateusz Jurczyk and Gynvael Coldwind、公示人所属公司Google Security Team、公示人身份avcodec/mjpegdec: check len in mjpeg_decode_app() more completely、公示人类型为GIT Commit (GIT Repository)所发布。 该通告可在 git.videolan.org 下载。 此次公开的可用性已与供应商协调。
有技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。 通告提到:
The issue is triggered when 'len' becomes negative.
如果有长度,则声明为 未定义。 该漏洞在至少 24 天内以非公开零日漏洞的形式被利用。 作为零日漏洞,其地下市场的估计价格约为$0-$5k。
该漏洞修复程序已可在git.videolan.org下载。 推荐安装补丁来解决该问题。 在漏洞披露后 立即,已经有可能的缓解措施发布。
受影响
- FFmpeg 2.1
- Libav 0.8.9
产品
类型
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 5.5VulDB 元临时分数: 5.3
VulDB 基本分数: 5.5
VulDB 临时得分: 5.3
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 拒绝服务CWE: CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 部分
本地: 是
远程: 否
可用性: 🔍
状态: 未定义
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 补丁状态: 🔍
反应时间: 🔍
0天时间: 🔍
曝光时间: 🔍
补丁: git.videolan.org
时间轴
2013-10-29 🔍2013-11-22 🔍
2013-11-22 🔍
2013-11-27 🔍
2019-04-17 🔍
来源
产品: ffmpeg.org公告: avcodec/mjpegdec: check len in mjpeg_decode_app() more completely
研究人员: Mateusz Jurczyk, Gynvael Coldwind
组织: Google Security Team
状态: 已确认
已协调: 🔍
GCVE (VulDB): GCVE-100-11291
OSVDB: 100184
另见: 🔍
条目
已创建: 2013-11-27 12時56分已更新: 2019-04-17 10時34分
更改: 2013-11-27 12時56分 (52), 2019-04-17 10時34分 (2)
完整: 🔍
提交者: olku
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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