ImageMagick 7.0.7 coders/pcd.c ReadPCDImage 拒绝服务

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
5.6$0-$5k0.00

摘要信息

ImageMagick 7.0.7中已发现了分类为棘手的漏洞。 受影响的是 函数ReadPCDImage,文件coders/pcd.c。 在被操纵的情况下,会引发 拒绝服务。 该漏洞被命名为CVE-2017-18251, 远程可以启动攻击, 没有可利用漏洞。 建议将受影响的组件升级。

细节信息

ImageMagick 7.0.7中已发现了分类为棘手的漏洞。 受影响的是 函数ReadPCDImage,文件coders/pcd.c。 在被操纵的情况下,会引发 拒绝服务。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-399。 在2017-09-30,发现了该漏洞。 此漏洞的脆弱性 2018-03-27 (GitHub Repository)所发布。 该通告可在 github.com 下载。

该漏洞被命名为CVE-2017-18251, 2018-03-26是CVE分配的时间。 远程可以启动攻击, 有技术细节可用。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。

若长度存在,则声明为 未定义。 该漏洞被作为非公开的零日漏洞利用,持续了至少 177 天。 该0day漏洞在地下市场的估算价格大约是$0-$5k。 漏洞扫描器 Nessus 提供了 ID 为 109673 的插件。 该项属于SuSE Local Security Checks家族。 该插件在类型为l的背景下运行。 商业漏洞扫描器Qualys能够使用插件171112 (SUSE Enterprise Linux Security Update for ImageMagick (SUSE-SU-2018:1129-1))检测此问题。

建议将受影响的组件升级。 漏洞披露后 2 月 有可能的缓解措施被公布。

该漏洞也记录在其他漏洞数据库中: Tenable (109673)。

产品信息

类型

名称

版本

许可证

网站

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 5.9
VulDB 元临时分数: 5.6

VulDB 基本分数: 5.3
VulDB 临时得分: 4.7
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 6.5
NVD 向量: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 拒绝服务
CWE: CWE-399 / CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 未定义

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

Nessus ID: 109673
Nessus 名称: SUSE SLED12 / SLES12 Security Update : ImageMagick (SUSE-SU-2018:1178-1)
Nessus 文件: 🔍
Nessus 风险: 🔍
Nessus 家庭: 🔍
Nessus Context: 🔍

Qualys ID: 🔍
Qualys 名称: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

反应时间: 🔍
0天时间: 🔍
曝光时间: 🔍

时间轴信息

2017-09-30 🔍
2018-03-26 +177 日 🔍
2018-03-26 +0 日 🔍
2018-03-27 +1 日 🔍
2018-03-27 +0 日 🔍
2018-05-09 +43 日 🔍
2018-05-10 +1 日 🔍
2023-02-24 +1751 日 🔍

来源信息

产品: imagemagick.org

公告: USN-3681-1
状态: 未定义
确认: 🔍

CVE: CVE-2017-18251 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2017-18251
GCVE (VulDB): GCVE-100-115043
另见: 🔍

条目信息

已创建: 2018-03-27 09時17分
已更新: 2023-02-24 09時28分
更改: 2018-03-27 09時17分 (72), 2020-01-16 19時28分 (4), 2023-02-24 09時28分 (4)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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