FFmpeg 2.1 Uninitialized Data libavcodec/vc1dec.c vc1_decode_sprites 远程代码执行
| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 5.4 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在FFmpeg 2.1 中已发现分类为棘手的漏洞。 此漏洞会影响功能 vc1_decode_sprites文件libavcodec/vc1dec.c的组件Uninitialized Data Handler。 对的操作导致 未知弱点。
没有可利用漏洞。
建议应用补丁以修复此问题。
细节
在FFmpeg 2.1 中已发现分类为棘手的漏洞。 此漏洞会影响功能 vc1_decode_sprites文件libavcodec/vc1dec.c的组件Uninitialized Data Handler。 对的操作导致 未知弱点。 该问题已于2013-10-29引入。 此漏洞的脆弱性 2013-12-14由公示人Mateusz Jurczyk and Gynvael Coldwind、公示人所属公司Google Security Team、公示人身份avcodec/vc1dec: zero SpriteData struct、公示人类型为GIT Commit (GIT Repository)所发布。 该通告可在 git.videolan.org 下载。 已与供应商协调公开发布。
有技术细节可用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 没有可利用漏洞。 目前，大约为美元 $0-$5k。
如果存在长度，则其被声明为 未定义。 该漏洞作为非公开零日漏洞被利用的时间至少为 46 天。 估计零日攻击的地下价格约为$0-$5k。
补丁现已在git.videolan.org提供下载。 建议应用补丁以修复此问题。 在漏洞披露后 立即 已经发布了可能的缓解方法。
受影响
- FFmpeg 2.1
- Libav 0.8.9
产品
类型
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 5.6VulDB 元临时分数: 5.4
VulDB 基本分数: 5.6
VulDB 临时得分: 5.4
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 远程代码执行CWE: 未知
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
状态: 未定义
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 补丁状态: 🔍
反应时间: 🔍
0天时间: 🔍
曝光时间: 🔍
补丁: git.videolan.org
时间轴
2013-10-29 🔍2013-12-14 🔍
2013-12-14 🔍
2013-12-24 🔍
2019-04-17 🔍
来源
产品: ffmpeg.org公告: avcodec/vc1dec: zero SpriteData struct
研究人员: Mateusz Jurczyk, Gynvael Coldwind
组织: Google Security Team
状态: 已确认
已协调: 🔍
GCVE (VulDB): GCVE-100-11595
OSVDB: 101342
另见: 🔍
条目
已创建: 2013-12-24 23時35分已更新: 2019-04-17 14時46分
更改: 2013-12-24 23時35分 (52), 2019-04-17 14時46分 (1)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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