ImageMagick 7.0.7-28 coders/png.c ReadOneMNGImage 拒绝服务

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
5.8$0-$5k0.00

摘要信息

ImageMagick 7.0.7-28中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 此漏洞会影响功能 ReadOneMNGImage文件coders/png.c。 对的操作导致 拒绝服务。 此漏洞被标识为CVE-2018-10177。 攻击可以远程发起, 没有可利用漏洞。 建议升级受影响的组件。

细节信息

ImageMagick 7.0.7-28中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 此漏洞会影响功能 ReadOneMNGImage文件coders/png.c。 对的操作导致 拒绝服务。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-399。 该漏洞于2018-04-17被发现。 此漏洞的脆弱性 2018-04-16 (网站)所发布。 该通告可在 github.com 下载。

此漏洞被标识为CVE-2018-10177。 CVE分配发生在2018-04-16。 攻击可以远程发起, 有技术细节可用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。

如果存在长度,则其被声明为 未定义。 估计零日攻击的地下价格约为$0-$5k。 Nessus 扫描器包含 ID 为 109673 的插件。 分配到SuSE Local Security Checks类别。 此插件在l类型环境下执行。 商业漏洞扫描器Qualys能够使用插件171112 (SUSE Enterprise Linux Security Update for ImageMagick (SUSE-SU-2018:1129-1))检测此问题。

建议升级受影响的组件。 在漏洞披露后 4 周 已经发布了可能的缓解方法。

此漏洞同样在其他漏洞数据库中有记录:Tenable (109673)。

产品信息

类型

名称

版本

许可证

网站

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 5.9
VulDB 元临时分数: 5.8

VulDB 基本分数: 5.3
VulDB 临时得分: 5.1
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 6.5
NVD 向量: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 拒绝服务
CWE: CWE-399 / CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 未定义

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

Nessus ID: 109673
Nessus 名称: SUSE SLED12 / SLES12 Security Update : ImageMagick (SUSE-SU-2018:1178-1)
Nessus 文件: 🔍
Nessus 风险: 🔍
Nessus 家庭: 🔍
Nessus Context: 🔍

OpenVAS ID: 57105
OpenVAS 名称: ImageMagick 7.0.7.28 multiple Vulnerabilities (Linux)
OpenVAS 文件: 🔍
OpenVAS 家庭: 🔍

Qualys ID: 🔍
Qualys 名称: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

反应时间: 🔍
曝光时间: 🔍

时间轴信息

2018-04-16 🔍
2018-04-16 +0 日 🔍
2018-04-16 +0 日 🔍
2018-04-17 +1 日 🔍
2018-04-17 +0 日 🔍
2018-05-09 +22 日 🔍
2018-05-10 +1 日 🔍
2023-02-28 +1755 日 🔍

来源信息

产品: imagemagick.org

公告: 1095
状态: 未定义

CVE: CVE-2018-10177 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2018-10177
GCVE (VulDB): GCVE-100-116275
另见: 🔍

条目信息

已创建: 2018-04-17 09時51分
已更新: 2023-02-28 10時03分
更改: 2018-04-17 09時51分 (72), 2020-01-25 15時18分 (3), 2023-02-28 10時02分 (4), 2023-02-28 10時03分 (1)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

讨论

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