FFmpeg 2.1 libavcodec/alsdec.c revert_channel_correlation 远程代码执行
| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 5.4 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在FFmpeg 2.1中已发现了分类为棘手的漏洞。 受影响的是 函数revert_channel_correlation，文件libavcodec/alsdec.c。 在被操纵的情况下，会引发 未知弱点。
没有可利用漏洞。
建议修补漏洞以消除此问题。
细节
在FFmpeg 2.1中已发现了分类为棘手的漏洞。 受影响的是 函数revert_channel_correlation，文件libavcodec/alsdec.c。 在被操纵的情况下，会引发 未知弱点。 此漏洞已于2013-10-29被引入。 此漏洞的脆弱性 2013-12-29由公示人Mateusz Jurczyk and Gynvael Coldwind、公示人所属公司Google Security Team、公示人身份avcodec/alsdec: skip cases where the master channel equals the current channel、公示人类型为GIT Commit (GIT Repository)所发布。 该通告可在 git.videolan.org 下载。 与供应商合作公开发布。
有技术细节可用。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 没有可利用漏洞。 目前，大约为美元 $0-$5k。
若长度存在，则声明为 未定义。 该漏洞被作为非公开的零日漏洞利用，持续了至少 61 天。 该0day漏洞在地下市场的估算价格大约是$0-$5k。
错误修复程序下载地址为git.videolan.org， 建议修补漏洞以消除此问题。 漏洞披露后 立即 有可能的缓解措施被公布。
受影响
- FFmpeg 2.1
- Libav 0.8.9
产品
类型
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 5.6VulDB 元临时分数: 5.4
VulDB 基本分数: 5.6
VulDB 临时得分: 5.4
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 远程代码执行CWE: 未知
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
状态: 未定义
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 补丁状态: 🔍
反应时间: 🔍
0天时间: 🔍
曝光时间: 🔍
补丁: git.videolan.org
时间轴
2013-10-29 🔍2013-12-29 🔍
2013-12-29 🔍
2014-01-08 🔍
2019-04-17 🔍
来源
产品: ffmpeg.org公告: avcodec/alsdec: skip cases where the master channel equals the current channel
研究人员: Mateusz Jurczyk, Gynvael Coldwind
组织: Google Security Team
状态: 已确认
已协调: 🔍
GCVE (VulDB): GCVE-100-11723
OSVDB: 101747
另见: 🔍
条目
已创建: 2014-01-08 08時58分已更新: 2019-04-17 18時31分
更改: 2014-01-08 08時58分 (51), 2019-04-17 18時31分 (1)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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