| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 8.2 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在Pluck 直到 4.7.7-dev1 中已发现分类为致命的漏洞。 此漏洞会影响未知代码文件/data/inc/images.php。 当被操控时,会导致 权限提升。 此安全漏洞编号为CVE-2018-11736。 攻击可能远程发起, 此外还有一个漏洞可利用。 建议对受影响组件进行升级。
细节
在Pluck 直到 4.7.7-dev1 中已发现分类为致命的漏洞。 此漏洞会影响未知代码文件/data/inc/images.php。 当被操控时,会导致 权限提升。 使用CWE来声明会导致 CWE-434 的问题。 漏洞发现时间为2018-05-31。 此漏洞的脆弱性 2018-06-05 (GitHub Repository)所发布。 该通告可在 github.com 下载。
此安全漏洞编号为CVE-2018-11736。 在2018-06-05进行了CVE分配。 攻击可能远程发起, 有技术细节可用。 该漏洞的普及率低于常规水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1608.002 作为攻击技术。
若有长度,则其被标记为 概念验证。 漏洞利用已在exploit-db.com提供下载。 该漏洞在至少 5 天内被作为非公开的零日漏洞利用进行处理。 我们估计的零日攻击价值约为$0-$5k。
更新到 4.7.7-dev2 版本能够解决该问题。 建议对受影响组件进行升级。
产品
名称
版本
许可证
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 8.5VulDB 元临时分数: 8.2
VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 6.6
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 9.8
NVD 向量: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: 权限提升CWE: CWE-434 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔍
Google Hack: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
Exploit-DB: 🔍
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 升级状态: 🔍
0天时间: 🔍
升级: Pluck 4.7.7-dev2
时间轴
2018-05-31 🔍2018-06-05 🔍
2018-06-05 🔍
2018-06-05 🔍
2018-06-05 🔍
2025-12-09 🔍
来源
公告: 61状态: 已确认
确认: 🔍
CVE: CVE-2018-11736 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2018-11736
GCVE (VulDB): GCVE-100-118947
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
条目
已创建: 2018-06-05 15時30分已更新: 2025-12-09 11時41分
更改: 2018-06-05 15時30分 (57), 2020-02-15 08時22分 (2), 2023-03-21 14時52分 (5), 2025-12-09 11時41分 (25)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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