IBM Security Access Manager 直到 7.0.0/8.0.1.6/9.0.3.1 信息公开

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
5.3$0-$5k0.00

摘要信息

IBM Security Access Manager 直到 7.0.0/8.0.1.6/9.0.3.1中已发现了分类为棘手的漏洞。 受影响的是 未知函数。 在被操纵的情况下,会引发 信息公开。 该漏洞被命名为CVE-2017-1474, 远程可以启动攻击, 没有可利用漏洞。

细节信息

IBM Security Access Manager 直到 7.0.0/8.0.1.6/9.0.3.1中已发现了分类为棘手的漏洞。 受影响的是 未知函数。 在被操纵的情况下,会引发 信息公开。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-200。 在2018-06-04,发现了该漏洞。 此漏洞的脆弱性 2018-06-06由公示人ryan、公示人所属公司IBM X-Force、 (网站)所发布。 该通告可在 exchange.xforce.ibmcloud.com 下载。

该漏洞被命名为CVE-2017-1474, 2016-11-30是CVE分配的时间。 远程可以启动攻击, 无技术细节可用。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1592 作为攻击技术。

若长度存在,则声明为 未定义。 该漏洞被作为非公开的零日漏洞利用,持续了至少 2 天。 该0day漏洞在地下市场的估算价格大约是$5k-$25k。

该漏洞也记录在其他漏洞数据库中: SecurityFocus (BID 104476)。

产品信息

类型

供应商

名称

版本

许可证

网站

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 5.3
VulDB 元临时分数: 5.3

VulDB 基本分数: 5.3
VulDB 临时得分: 5.3
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 5.3
NVD 向量: 🔍

CNA 基本分数: 5.3
CNA 向量 (IBM Corporation): 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 信息公开
CWE: CWE-200 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 未定义

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2016-11-30 🔍
2018-05-30 +546 日 🔍
2018-06-04 +5 日 🔍
2018-06-06 +1 日 🔍
2018-06-06 +0 日 🔍
2018-06-07 +1 日 🔍
2023-03-21 +1748 日 🔍

来源信息

供应商: ibm.com

公告: exchange.xforce.ibmcloud.com
研究人员: ryan
组织: IBM X-Force
状态: 未定义
确认: 🔍

CVE: CVE-2017-1474 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2017-1474
GCVE (VulDB): GCVE-100-119003
X-Force: 128606
SecurityFocus: 104476 - IBM Security Access Manager Appliance CVE-2017-1474 Unspecified Information Disclosure Vulnerability

另见: 🔍

条目信息

已创建: 2018-06-07 08時24分
已更新: 2023-03-21 18時21分
更改: 2018-06-07 08時24分 (61), 2020-02-15 11時24分 (5), 2023-03-21 18時13分 (3), 2023-03-21 18時21分 (11)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

讨论

暂时没有任何评论。 语言: zh + en.

请登录后发表评论。

Want to know what is going to be exploited?

We predict KEV entries!