McAfee Network Security Manager 弱身份验证

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
7.2	$0-$5k	0.00

摘要信息

在McAfee Network Security Manager and Network Data Loss Prevention中曾发现一漏洞，此漏洞被评为致命。 相关的是 未知函数。 由于被操作，进而引发 弱身份验证。 该漏洞被处理的名称为CVE-2017-3968， 攻击可能起始于远程， 没有可利用漏洞。 推荐对受影响的组件进行升级。

细节信息

在McAfee Network Security Manager and Network Data Loss Prevention中曾发现一漏洞，此漏洞被评为致命。 相关的是 未知函数。 由于被操作，进而引发 弱身份验证。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-384。 此漏洞是在2018-04-20发现的。 此漏洞的脆弱性 2018-06-13 (网站)所发布。 该通告可在 kc.mcafee.com 下载。

该漏洞被处理的名称为CVE-2017-3968， CVE是在2016-12-26分配的。 攻击可能起始于远程， 无技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 没有可利用漏洞。 目前，大约为美元 $0-$5k。

如果有长度，则声明为 未定义。 该漏洞在至少 54 天内以非公开零日漏洞的形式被利用。 作为零日漏洞，其地下市场的估计价格约为$5k-$25k。 商业漏洞扫描器Qualys能够使用插件370931 (McAfee Network Security Manager multiple vulnerabilities (SB10192))检测此问题。

推荐对受影响的组件进行升级。

产品信息

类型

• Data Loss Prevention Software

供应商

• McAfee

名称

• Network Data Loss Prevention
• Network Security Manager

许可证

• 商业

网站

• 供应商: https://www.mcafee.com/

CPE 2.3信息

• 🔍
• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍
• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 7.3
VulDB 元临时分数: 7.2

VulDB 基本分数: 5.3
VulDB 临时得分: 5.1
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 9.1
NVD 向量: 🔍

CNA 基本分数: 7.5
CNA 向量 (McAfee): 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 弱身份验证
CWE: CWE-384
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 未定义

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

Qualys ID: 🔍
Qualys 名称: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2016-12-26 🔍
2018-04-20 +480 日 🔍
2018-06-13 +53 日 🔍
2018-06-13 +0 日 🔍
2018-06-14 +1 日 🔍
2023-03-27 +1747 日 🔍

来源信息

供应商: mcafee.com

公告: kc.mcafee.com
状态: 未定义
确认: 🔍

CVE: CVE-2017-3968 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2017-3968
GCVE (VulDB): GCVE-100-119491
另见: 🔍

条目信息

已创建: 2018-06-14 08時37分
已更新: 2023-03-27 09時34分
更改: 2018-06-14 08時37分 (60), 2020-02-19 08時21分 (2), 2023-03-27 09時34分 (14)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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