| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 6.7 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在ArcSight Management Center 直到 2.80中已发现了分类为棘手的漏洞。 受影响的是 未知函数。 由于被操作,进而引发 权限提升。 该漏洞被处理的名称为CVE-2018-6505, 攻击可能起始于远程, 没有可利用漏洞。 推荐对受影响的组件进行升级。
细节
在ArcSight Management Center 直到 2.80中已发现了分类为棘手的漏洞。 受影响的是 未知函数。 由于被操作,进而引发 权限提升。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-254。 此漏洞是在2018-09-19发现的。 此漏洞的脆弱性 2018-09-20 (网站)所发布。 该通告可在 softwaresupport.softwaregrp.com 下载。
该漏洞被处理的名称为CVE-2018-6505, CVE是在2018-01-31分配的。 攻击可能起始于远程, 无技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1211 作为攻击技术。
如果有长度,则声明为 未定义。 作为零日漏洞,其地下市场的估计价格约为$0-$5k。
将版本升级到 2.81 能够修复该问题。 推荐对受影响的组件进行升级。
产品
供应商
名称
版本
- 2.0
- 2.1
- 2.2
- 2.3
- 2.4
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- 2.6
- 2.7
- 2.8
- 2.9
- 2.10
- 2.11
- 2.12
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- 2.65
- 2.66
- 2.67
- 2.68
- 2.69
- 2.70
- 2.71
- 2.72
- 2.73
- 2.74
- 2.75
- 2.76
- 2.77
- 2.78
- 2.79
- 2.80
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 6.8VulDB 元临时分数: 6.7
VulDB 基本分数: 5.3
VulDB 临时得分: 5.1
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 7.5
NVD 向量: 🔍
CNA 基本分数: 7.5
CNA 向量 (SUSE): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: 权限提升CWE: CWE-254
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
状态: 未定义
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 升级状态: 🔍
0天时间: 🔍
升级: Management Center 2.81
时间轴
2018-01-31 🔍2018-09-19 🔍
2018-09-20 🔍
2018-09-20 🔍
2018-09-21 🔍
2023-05-17 🔍
来源
公告: softwaresupport.softwaregrp.com状态: 未定义
确认: 🔍
CVE: CVE-2018-6505 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2018-6505
GCVE (VulDB): GCVE-100-124331
另见: 🔍
条目
已创建: 2018-09-21 08時31分已更新: 2023-05-17 13時00分
更改: 2018-09-21 08時31分 (59), 2020-03-25 19時17分 (2), 2023-05-17 13時00分 (14)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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