Kubevirt virt-cdi-importer 直到 1.5.3 TLS Certificate Validation 弱身份验证
| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 6.6 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在Kubevirt virt-cdi-importer 直到 1.5.3中曾发现一漏洞,此漏洞被分类为致命。 受影响的是未知功能的组件:TLS Certificate Validation。 手动调试的不合法输入可导致 弱身份验证。 该漏洞的交易名称为CVE-2019-3841, 可以发起远程攻击, 没有可用的漏洞利用。
细节
在Kubevirt virt-cdi-importer 直到 1.5.3中曾发现一漏洞,此漏洞被分类为致命。 受影响的是未知功能的组件:TLS Certificate Validation。 手动调试的不合法输入可导致 弱身份验证。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-295。 此错误2019-03-01已发现。 此安全漏洞在 2019-03-25 以Bug Report (Bugzilla)公开发布。 索取公告的网址是bugzilla.redhat.com。
该漏洞的交易名称为CVE-2019-3841, CVE分配信息格式:2019-01-03。 可以发起远程攻击, 暂无技术细节。 攻击复杂性相当高。 据报告该漏洞的可利用性较低。 该漏洞的知名度低于平均水平, 没有可用的漏洞利用。 目前漏洞的结构决定了可能的价格范围为美元价USD $0-$5k。 根据MITRE ATT&CK,此问题部署的攻击技术是T1587.003。
它被宣布为未定义。 该漏洞至少在24日被作为非公开零日攻击。 0日漏洞的地下市场估价大致为$0-$5k。
产品
供应商
名称
版本
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 6.6VulDB 元临时分数: 6.6
VulDB 基本分数: 5.6
VulDB 临时得分: 5.6
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 6.8
NVD 向量: 🔍
CNA 基本分数: 7.4
CNA 向量 (Red Hat, Inc.): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: 弱身份验证CWE: CWE-295 / CWE-287
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
状态: 未定义
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔍
时间轴
2019-01-03 🔍2019-03-01 🔍
2019-03-25 🔍
2019-03-26 🔍
2023-08-07 🔍
来源
公告: 678状态: 未定义
确认: 🔍
CVE: CVE-2019-3841 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2019-3841
GCVE (VulDB): GCVE-100-132209
条目
已创建: 2019-03-26 14時02分已更新: 2023-08-07 09時56分
更改: 2019-03-26 14時02分 (56), 2020-05-20 06時51分 (2), 2023-08-07 09時54分 (3), 2023-08-07 09時56分 (12)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.
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