CentOS Web Panel 直到 0.9.8.763 Package Name add_package Persistent 跨网站脚本

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
3.5$0-$5k0.00

摘要信息

CentOS Web Panel 直到 0.9.8.763 中已发现分类为棘手的漏洞。 被影响的是 未知函数,属于Package Name Handler组件。 手动调试的软件参数:add_package 该部分从属于:Parameter可导致 跨网站脚本 (Persistent)。 该漏洞的交易名称为CVE-2019-7646, 可以发起远程攻击, 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

CentOS Web Panel 直到 0.9.8.763 中已发现分类为棘手的漏洞。 被影响的是 未知函数,属于Package Name Handler组件。 手动调试的软件参数:add_package 该部分从属于:Parameter可导致 跨网站脚本 (Persistent)。 使用CWE来声明会导致 CWE-79 的问题。 此错误2019-01-10已发现。 此漏洞的脆弱性 2019-03-26公示人身份EDB-ID 46349、公示人类型为利用 (Exploit-DB)所发布。 该通告可在 exploit-db.com 下载。

该漏洞的交易名称为CVE-2019-7646, CVE分配信息格式:2019-02-08。 可以发起远程攻击, 有技术细节可用。 该漏洞的知名度低于平均水平, 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1059.007 作为攻击技术。

它被宣布为概念验证。 该漏洞利用程序可在exploit-db.com下载。 该漏洞至少在75日被作为非公开零日攻击。 0日漏洞的地下市场估价大致为$0-$5k。

产品信息

名称

版本

许可证

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 3.6
VulDB 元临时分数: 3.5

VulDB 基本分数: 2.4
VulDB 临时得分: 2.2
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 4.8
NVD 向量: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

名称: Persistent
分类: 跨网站脚本 / Persistent
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

Exploit-DB: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍
利用延迟时间: 🔍

时间轴信息

2019-01-10 🔍
2019-02-08 +29 日 🔍
2019-03-26 +46 日 🔍
2019-03-26 +0 日 🔍
2019-03-26 +0 日 🔍
2019-03-27 +1 日 🔍
2025-01-01 +2107 日 🔍

来源信息

公告: EDB-ID 46349
状态: 未定义

CVE: CVE-2019-7646 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2019-7646
GCVE (VulDB): GCVE-100-132459
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

条目信息

已创建: 2019-03-27 06時48分
已更新: 2025-01-01 02時46分
更改: 2019-03-27 06時48分 (65), 2020-05-21 18時03分 (1), 2025-01-01 02時46分 (16)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

讨论

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