Avaya IP Office Contact Center 直到 9.x/10.1.2.2 Web UI SQL注入
| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 8.2 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在Avaya IP Office Contact Center 直到 9.x/10.1.2.2 中已发现分类为致命的漏洞。 此漏洞会影响未知代码的组件Web UI。 手动调试的不合法输入可导致 SQL注入。 该漏洞的交易名称为CVE-2019-7001, 可以发起远程攻击, 没有可利用漏洞。 建议对受到影响的组件升级。
细节
在Avaya IP Office Contact Center 直到 9.x/10.1.2.2 中已发现分类为致命的漏洞。 此漏洞会影响未知代码的组件Web UI。 手动调试的不合法输入可导致 SQL注入。 使用CWE来声明会导致 CWE-89 的问题。 此错误2019-04-03已发现。 此漏洞的脆弱性 2019-04-04 (网站)所发布。 该通告可在 downloads.avaya.com 下载。
该漏洞的交易名称为CVE-2019-7001, CVE分配信息格式:2019-01-28。 可以发起远程攻击, 无技术细节可用。 该漏洞的知名度低于平均水平, 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1505 作为攻击技术。
它被宣布为未定义。 0日漏洞的地下市场估价大致为$0-$5k。
升级到版本10.1.2.2.2-11201.1908能够解决此问题。 建议对受到影响的组件升级。
产品
供应商
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 8.3VulDB 元临时分数: 8.2
VulDB 基本分数: 6.3
VulDB 临时得分: 6.0
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 8.8
NVD 向量: 🔍
CNA 基本分数: 9.9
CNA 向量 (Avaya, Inc.): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: SQL注入CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
状态: 未定义
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 升级状态: 🔍
0天时间: 🔍
升级: IP Office Contact Center 10.1.2.2.2-11201.1908
时间轴
2019-01-28 🔍2019-04-03 🔍
2019-04-04 🔍
2019-04-05 🔍
2023-08-27 🔍
来源
供应商: avaya.com公告: downloads.avaya.com
状态: 未定义
确认: 🔍
CVE: CVE-2019-7001 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2019-7001
GCVE (VulDB): GCVE-100-133059
条目
已创建: 2019-04-05 09時07分已更新: 2023-08-27 07時30分
更改: 2019-04-05 09時07分 (57), 2020-05-25 18時05分 (2), 2023-08-27 07時30分 (14)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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