| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 6.4 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在Wireshark 3.0.0中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 受此问题影响的是某些未知功能文件:epan/dissectors/packet-gsm_gsup.c的组件:GSUP Dissector。 当被操控时,会导致 拒绝服务。 此安全漏洞编号为CVE-2019-10898。 攻击可能远程发起, 没有可利用漏洞。
细节
在Wireshark 3.0.0中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 受此问题影响的是某些未知功能文件:epan/dissectors/packet-gsm_gsup.c的组件:GSUP Dissector。 当被操控时,会导致 拒绝服务。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-399。 漏洞发现时间为2019-04-08。 此漏洞的脆弱性 2019-04-09由公示人Mateusz Jurczyk、 (网站)所发布。 该通告可在 securityfocus.com 下载。
此安全漏洞编号为CVE-2019-10898。 在2019-04-05进行了CVE分配。 攻击可能远程发起, 有技术细节可用。 该漏洞的普及率低于常规水平。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。
若有长度,则其被标记为 未定义。 我们估计的零日攻击价值约为$0-$5k。 商业漏洞扫描器Qualys能够使用插件371730 (Wireshark Multiple Security Vulnerabilities (wnpa-sec-2019-09 to wnpa-sec-2019-18))检测此问题。
该漏洞也被记录在其他漏洞数据库中:SecurityFocus (BID 107834)。
产品
类型
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 6.4VulDB 元临时分数: 6.4
VulDB 基本分数: 5.3
VulDB 临时得分: 5.3
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 7.5
NVD 向量: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: 拒绝服务CWE: CWE-399 / CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
状态: 未定义
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
Qualys ID: 🔍
Qualys 名称: 🔍
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔍
补丁: f80b7d1b279fb6c13f640019a1bbc42b18bf7469
时间轴
2019-04-05 🔍2019-04-08 🔍
2019-04-09 🔍
2019-04-09 🔍
2019-04-09 🔍
2023-08-27 🔍
来源
产品: wireshark.org公告: FEDORA-2019-77b2d840ef⛔
研究人员: Mateusz Jurczyk
状态: 已确认
CVE: CVE-2019-10898 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2019-10898
GCVE (VulDB): GCVE-100-133147
SecurityFocus: 107834 - Wireshark Multiple Denial of Service Vulnerabilities
另见: 🔍
条目
已创建: 2019-04-09 09時33分已更新: 2023-08-27 14時52分
更改: 2019-04-09 09時33分 (60), 2020-05-27 16時12分 (5), 2023-08-27 14時52分 (5)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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