| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 5.8 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在Adobe Acrobat Reader 直到 2015.006.30464/2017.011.30113/2019.010.20069 中已发现分类为棘手的漏洞。 受此漏洞影响的是未知功能。 在被操纵的情况下,会引发 信息公开。 该漏洞被命名为CVE-2019-7057, 远程可以启动攻击, 没有可利用漏洞。 建议将受影响的组件升级。
细节
在Adobe Acrobat Reader 直到 2015.006.30464/2017.011.30113/2019.010.20069 中已发现分类为棘手的漏洞。 受此漏洞影响的是未知功能。 在被操纵的情况下,会引发 信息公开。 使用CWE来声明会导致 CWE-125 的问题。 在2019-02-12,发现了该漏洞。 此漏洞的脆弱性 2019-02-12公示人身份APSB19-07、公示人类型为Security Bulletin (网站)所发布。 该通告可在 helpx.adobe.com 下载。
该漏洞被命名为CVE-2019-7057, 2019-01-28是CVE分配的时间。 远程可以启动攻击, 无技术细节可用。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。
若长度存在,则声明为 未定义。 该0day漏洞在地下市场的估算价格大约是$5k-$25k。 商业漏洞扫描器Qualys能够使用插件371638 (Adobe Reader and Acrobat Multiple Security Vulnerabilities (APSB19-07))检测此问题。
通过升级至 2015.006.30475, 2017.011.30120 , 2019.010.20091 版本可以消除此问题。 建议将受影响的组件升级。 漏洞披露后 立即 有可能的缓解措施被公布。
产品
类型
供应商
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 5.9VulDB 元临时分数: 5.8
VulDB 基本分数: 4.3
VulDB 临时得分: 4.1
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 7.5
NVD 向量: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: 信息公开CWE: CWE-125 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
状态: 未定义
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
Qualys ID: 🔍
Qualys 名称: 🔍
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 升级状态: 🔍
反应时间: 🔍
0天时间: 🔍
曝光时间: 🔍
升级: Acrobat Reader 2015.006.30475/2017.011.30120/2019.010.20091
时间轴
2019-01-28 🔍2019-02-12 🔍
2019-02-12 🔍
2019-02-12 🔍
2019-05-25 🔍
2024-06-18 🔍
来源
供应商: adobe.com公告: APSB19-07
状态: 已确认
确认: 🔍
CVE: CVE-2019-7057 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2019-7057
GCVE (VulDB): GCVE-100-135603
另见: 🔍
条目
已创建: 2019-05-25 11時26分已更新: 2024-06-18 08時25分
更改: 2019-05-25 11時26分 (61), 2020-06-16 12時02分 (2), 2024-06-18 08時25分 (19)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

暂时没有任何评论。 语言: zh + en.
请登录后发表评论。