IBM AIX 3.1/3.2/3.2.4/3.2.5 dpsexec Local Privilege Escalation

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
8.0	$0-$5k	0.00

摘要信息

在IBM AIX 3.1/3.2/3.2.4/3.2.5 中已发现分类为棘手的漏洞。 此漏洞会影响未知代码的组件dpsexec。 在被操纵的情况下，会引发 Local Privilege Escalation。 该漏洞被命名为CVE-1999-1552， 没有可利用漏洞。 建议将受影响的组件升级。

细节信息

在IBM AIX 3.1/3.2/3.2.4/3.2.5 中已发现分类为棘手的漏洞。 此漏洞会影响未知代码的组件dpsexec。 在被操纵的情况下，会引发 Local Privilege Escalation。 此漏洞已于1990-02-01被引入。 此漏洞的脆弱性 1994-06-20由公示人Sam Hartman、公示人类型为Posting (Bugtraq)所发布。 该通告可在 securityfocus.com 下载。

该漏洞被命名为CVE-1999-1552， 无技术细节可用。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 没有可利用漏洞。 目前，大约为美元 $0-$5k。

若长度存在，则声明为 未定义。 该漏洞被作为非公开的零日漏洞利用，持续了至少 1600 天。 该0day漏洞在地下市场的估算价格大约是$5k-$25k。

通过升级至 4.0 版本可以消除此问题。 建议将受影响的组件升级。

该漏洞也记录在其他漏洞数据库中： SecurityFocus (BID 358)。

产品信息

类型

• Operating System

供应商

• IBM

名称

• AIX

版本

• 3.1
• 3.2
• 3.2.4
• 3.2.5

许可证

• 商业

网站

• 供应商: https://www.ibm.com/

CPE 2.3信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 8.4
VulDB 元临时分数: 8.0

VulDB 基本分数: 8.4
VulDB 临时得分: 8.0
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: Local Privilege Escalation
CWE: 未知
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 部分
本地: 是
远程: 否

可用性: 🔍
状态: 未定义

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

0天时间: 🔍

升级: AIX 4.0

时间轴信息

1990-02-01 🔍
1994-06-20 +1600 日 🔍
1994-07-20 +30 日 🔍
1994-07-20 +0 日 🔍
2014-06-17 +7272 日 🔍
2026-04-16 +4321 日 🔍

来源信息

供应商: ibm.com

公告: securityfocus.com⛔
研究人员: Sam Hartman
状态: 已确认

CVE: CVE-1999-1552 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-1999-1552
GCVE (VulDB): GCVE-100-13683
SecurityFocus: 358 - AIX dpsexec Vulnerability

另见: 🔍

条目信息

已创建: 2014-06-17 13時16分
已更新: 2026-04-16 05時15分
更改: 2014-06-17 13時16分 (49), 2018-01-13 23時01分 (8), 2025-04-03 10時28分 (18), 2026-04-16 05時15分 (1)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

讨论

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