| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 5.3 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在Apple Mac Os 直到 8.8.6中曾发现分类为棘手的漏洞。 受此漏洞影响的是未知功能的组件Users / Groups Data File。 手动调试的不合法输入可导致 弱加密 (密码)。 该漏洞被标识为CVE-1999-1543, 此外,存在可用的漏洞利用。 建议对受到影响的组件升级。
细节
在Apple Mac Os 直到 8.8.6中曾发现分类为棘手的漏洞。 受此漏洞影响的是未知功能的组件Users / Groups Data File。 手动调试的不合法输入可导致 弱加密 (密码)。 通过 CWE 声明此问题将指向 CWE-311。 此漏洞的脆弱性 1999-07-10公示人所属公司Apple、 (网站)所披露。 您可以在 marc.theaimsgroup.com 下载该通告。
该漏洞被标识为CVE-1999-1543, 没有可用的技术细节。 该漏洞的知名度低于平均水平, 此外,存在可用的漏洞利用。 漏洞利用已被公开,可能会被利用。 当前,大致为 USD $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将攻击技术声明为 T1600。
它被宣布为概念验证。 漏洞利用已在exploit-db.com提供下载。 0日漏洞的地下市场估价大致为$5k-$25k。
建议对受到影响的组件升级。
此安全漏洞也被其他漏洞数据库收录:SecurityFocus (BID 519)。
产品
类型
供应商
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 5.9VulDB 元临时分数: 5.3
VulDB 基本分数: 5.9
VulDB 临时得分: 5.3
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
名称: Password分类: 弱加密 / Password
CWE: CWE-311 / CWE-310
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 部分
本地: 是
远程: 否
可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
Exploit-DB: 🔍
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 升级状态: 🔍
0天时间: 🔍
时间轴
1999-07-10 🔍1999-07-10 🔍
1999-07-10 🔍
2014-06-21 🔍
2024-12-20 🔍
来源
供应商: apple.com公告: marc.theaimsgroup.com
组织: Apple
状态: 已确认
CVE: CVE-1999-1543 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-1999-1543
GCVE (VulDB): GCVE-100-14724
SecurityFocus: 519 - MacOS Weak Password Encryption Vulnerability
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
条目
已创建: 2014-06-21 12時06分已更新: 2024-12-20 16時33分
更改: 2014-06-21 12時06分 (40), 2019-04-04 16時29分 (14), 2024-12-20 16時33分 (27)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

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