TensorFlow 直到 1.14 UnsortedSegmentSum Negative Number 内存损坏
| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 3.4 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
检测到一个被分类为致命的安全漏洞,影响TensorFlow 直到 1.14。 受此漏洞影响的是功能UnsortedSegmentSum。 手动调试的 该部分从属于:Negative Number可导致 内存损坏。 该漏洞的交易名称为CVE-2019-16778, 可以发起远程攻击, 没有可用的漏洞利用。 建议对受到影响的组件升级。
细节
检测到一个被分类为致命的安全漏洞,影响TensorFlow 直到 1.14。 受此漏洞影响的是功能UnsortedSegmentSum。 手动调试的 该部分从属于:Negative Number可导致 内存损坏。 使用CWE来声明会导致 CWE-122 的问题。 此安全漏洞在 2019-12-16 (GitHub Repository)公开发布。 索取公告的网址是github.com。
该漏洞的交易名称为CVE-2019-16778, CVE分配信息格式:2019-09-24。 可以发起远程攻击, 技术详情可用。 该漏洞的知名度低于平均水平, 没有可用的漏洞利用。 目前漏洞的结构决定了可能的价格范围为美元价USD $0-$5k。
它被宣布为未定义。 0日漏洞的地下市场估价大致为$0-$5k。
升级到版本1.15 , 2.0能够解决此问题。 建议对受到影响的组件升级。
产品
类型
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 3.6VulDB 元临时分数: 3.4
VulDB 基本分数: 5.5
VulDB 临时得分: 4.9
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 2.6
NVD 向量: 🔍
CNA 基本分数: 2.6
CNA 向量 (GitHub, Inc.): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: 内存损坏CWE: CWE-122 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
状态: 未定义
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 升级状态: 🔍
0天时间: 🔍
升级: TensorFlow 1.15/2.0
补丁: github.com
时间轴
2019-09-24 🔍2019-12-16 🔍
2019-12-17 🔍
2024-03-12 🔍
来源
产品: github.com公告: db4f9717c41bccc3ce10099ab61996b246099892
状态: 未定义
CVE: CVE-2019-16778 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2019-16778
GCVE (VulDB): GCVE-100-147249
条目
已创建: 2019-12-17 09時04分已更新: 2024-03-12 12時29分
更改: 2019-12-17 09時04分 (39), 2019-12-17 09時09分 (11), 2024-03-12 12時21分 (5), 2024-03-12 12時29分 (19)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.
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