| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 4.1 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在Mozilla Firefox 0.10.1/1.0中已发现了分类为棘手的漏洞。 受影响的是未知功能的组件:HTTP Content-Type Handler。 对的操作导致 未知弱点。 此漏洞被标识为CVE-2005-1575。 攻击可以远程发起, 没有可利用漏洞。 建议升级受影响的组件。
细节
在Mozilla Firefox 0.10.1/1.0中已发现了分类为棘手的漏洞。 受影响的是未知功能的组件:HTTP Content-Type Handler。 对的操作导致 未知弱点。 该漏洞于2005-05-12被发现。 此漏洞的脆弱性 2005-05-12由公示人Andreas Sandblad、公示人所属公司Secunia Research und Microsoft、 (网站)所发布。 该通告可在 secunia.com 下载。
此漏洞被标识为CVE-2005-1575。 CVE分配发生在2005-05-14。 攻击可以远程发起, 无技术细节可用。 该漏洞的流行度高于平均水平。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。
如果存在长度,则其被声明为 未定义。 估计零日攻击的地下价格约为$25k-$100k。
补丁现已在mozilla.org提供下载。 建议升级受影响的组件。
此漏洞同样在其他漏洞数据库中有记录:Secunia (SA12979)。
产品
类型
供应商
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 4.3VulDB 元临时分数: 4.1
VulDB 基本分数: 4.3
VulDB 临时得分: 4.1
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: 未知CWE: 未知
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
状态: 未定义
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 升级状态: 🔍
0天时间: 🔍
利用延迟时间: 🔍
补丁: mozilla.org
时间轴
2005-05-12 🔍2005-05-12 🔍
2005-05-12 🔍
2005-05-12 🔍
2005-05-14 🔍
2005-05-14 🔍
2005-05-30 🔍
2019-07-03 🔍
来源
供应商: mozilla.org产品: mozilla.org
公告: secunia.com⛔
研究人员: Andreas Sandblad
组织: Secunia Research und Microsoft
状态: 未定义
CVE: CVE-2005-1575 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2005-1575
GCVE (VulDB): GCVE-100-1475
Secunia: 12979 - Mozilla Firefox Download Dialog Spoofing Vulnerabilities, Moderately Critical
OSVDB: 16431 - Mozilla Firefox Content-Type Crafted Header Download Dialog Spoofing
另见: 🔍
条目
已创建: 2005-05-30 11時28分已更新: 2019-07-03 06時44分
更改: 2005-05-30 11時28分 (59), 2019-07-03 06時44分 (9)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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