Qualcomm Snapdragon Auto 直到 SXR2130 FastRPC HLOS Driver Local Privilege Escalation

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
7.5$0-$5k0.00

摘要信息

Qualcomm Snapdragon Auto, Snapdragon Compute, Snapdragon Consumer Electronics Connectivity, Snapdragon Consumer IOT, Snapdragon Industrial IOT, Snapdragon Mobile, Snapdragon Voice , Music and Snapdragon Wearables中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是未知功能的组件:FastRPC HLOS Driver。 当被操控时,会导致 Local Privilege Escalation。 此安全漏洞编号为CVE-2019-10558。 需要本地访问才能进行攻击。 没有可利用漏洞。 建议对受影响组件进行升级。

细节信息

Qualcomm Snapdragon Auto, Snapdragon Compute, Snapdragon Consumer Electronics Connectivity, Snapdragon Consumer IOT, Snapdragon Industrial IOT, Snapdragon Mobile, Snapdragon Voice , Music and Snapdragon Wearables中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是未知功能的组件:FastRPC HLOS Driver。 当被操控时,会导致 Local Privilege Escalation。 此漏洞的脆弱性 2020-01-21公示人类型为Security Bulletin (网站)所发布。 该通告可在 qualcomm.com 下载。

此安全漏洞编号为CVE-2019-10558。 在2019-03-29进行了CVE分配。 需要本地访问才能进行攻击。 无技术细节可用。 该漏洞的普及率低于常规水平。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。

若有长度,则其被标记为 未定义。 我们估计的零日攻击价值约为$5k-$25k。

建议对受影响组件进行升级。

产品信息

类型

供应商

名称

版本

许可证

网站

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 7.8
VulDB 元临时分数: 7.6

VulDB 基本分数: 7.8
VulDB 临时得分: 7.5
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 7.8
NVD 向量: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: Local Privilege Escalation
CWE: 未知
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 部分
本地: 是
远程: 否

可用性: 🔍
状态: 未定义

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2019-03-29 🔍
2020-01-21 +298 日 🔍
2020-01-21 +0 日 🔍
2020-01-21 +0 日 🔍

来源信息

供应商: qualcomm.com

公告: qualcomm.com
状态: 已确认

CVE: CVE-2019-10558 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2019-10558
GCVE (VulDB): GCVE-100-149147
另见: 🔍

条目信息

已创建: 2020-01-21 13時53分
已更新: 2020-01-21 13時58分
更改: 2020-01-21 13時53分 (39), 2020-01-21 13時58分 (17)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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