Microsoft Windows 直到 Server 2019 LNK 权限提升

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
7.8$5k-$25k0.00

摘要信息

Microsoft Windows 中已发现分类为致命的漏洞。 被影响的是 未知函数,属于LNK Handler组件。 在被操纵的情况下,会引发 权限提升。 该漏洞被命名为CVE-2020-0729, 远程可以启动攻击, 没有可利用漏洞。 建议修补漏洞以消除此问题。

细节信息

Microsoft Windows 中已发现分类为致命的漏洞。 被影响的是 未知函数,属于LNK Handler组件。 在被操纵的情况下,会引发 权限提升。 使用CWE来声明会导致 CWE-269 的问题。 此漏洞的脆弱性 2020-02-11公示人类型为Security Update Guide (网站)所发布。 该通告可在 portal.msrc.microsoft.com 下载。 与供应商合作公开发布。

该漏洞被命名为CVE-2020-0729, 远程可以启动攻击, 无技术细节可用。 此攻击的复杂程度较高。 已知该漏洞的可利用性非常难。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $5k-$25k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1068 作为攻击技术。 公告内容如下:

A remote code execution vulnerability exists in Microsoft Windows that could allow remote code execution if a .LNK file is processed.

若长度存在,则声明为 未定义。 该0day漏洞在地下市场的估算价格大约是$25k-$100k。

建议修补漏洞以消除此问题。 漏洞披露后 立即 有可能的缓解措施被公布。

产品信息

类型

供应商

名称

版本

许可证

网站

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 7.9
VulDB 元临时分数: 7.8

VulDB 基本分数: 7.5
VulDB 临时得分: 7.2
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

供应商 基本分数 (Microsoft): 7.5
供应商 Vector (Microsoft): 🔍

NVD 基本分数: 8.8
NVD 向量: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 权限提升
CWE: CWE-269 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 未定义

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 补丁
状态: 🔍

反应时间: 🔍
0天时间: 🔍
曝光时间: 🔍

时间轴信息

2019-11-04 🔍
2020-02-11 +99 日 🔍
2020-02-11 +0 日 🔍
2020-02-11 +0 日 🔍
2025-05-12 +1917 日 🔍

来源信息

供应商: microsoft.com
产品: microsoft.com

公告: portal.msrc.microsoft.com
状态: 已确认
已协调: 🔍

CVE: CVE-2020-0729 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2020-0729
GCVE (VulDB): GCVE-100-149883
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161215
另见: 🔍

条目信息

已创建: 2020-02-11 20時46分
已更新: 2025-05-12 14時50分
更改: 2020-02-11 20時46分 (54), 2020-02-11 20時51分 (17), 2024-03-29 14時24分 (18), 2025-05-12 14時50分 (3)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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