| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 3.8 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在Symantec Endpoint Protection and Endpoint Protection Small Business Edition 直到 14.2 RU2中已发现了分类为致命的漏洞。 此漏洞会影响未知部件。 当被操控时,会导致 信息公开。 此安全漏洞编号为CVE-2020-5828。 需要本地访问才能进行攻击。 没有可利用漏洞。 建议对受影响组件进行升级。
细节
在Symantec Endpoint Protection and Endpoint Protection Small Business Edition 直到 14.2 RU2中已发现了分类为致命的漏洞。 此漏洞会影响未知部件。 当被操控时,会导致 信息公开。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-125。 此漏洞的脆弱性 2020-02-03公示人身份SYMSA1505、公示人类型为Security Advisory (网站)所发布。 该通告可在 support.symantec.com 下载。
此安全漏洞编号为CVE-2020-5828。 在2020-01-06进行了CVE分配。 需要本地访问才能进行攻击。 无技术细节可用。 该漏洞的普及率低于常规水平。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。
若有长度,则其被标记为 未定义。 我们估计的零日攻击价值约为$5k-$25k。
更新到 14.2 RU2 MP1 , 14.2.5569.2100 版本能够解决该问题。 建议对受影响组件进行升级。 如果在漏洞披露后 立即 发布了可能的缓解措施。
产品
类型
供应商
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 4.0VulDB 元临时分数: 3.9
VulDB 基本分数: 5.3
VulDB 临时得分: 5.1
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
供应商 基本分数 (Symantec): 3.3
供应商 Vector (Symantec): 🔍
NVD 基本分数: 3.3
NVD 向量: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: 信息公开CWE: CWE-125 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 部分
本地: 是
远程: 否
可用性: 🔍
状态: 未定义
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 升级状态: 🔍
反应时间: 🔍
0天时间: 🔍
曝光时间: 🔍
升级: Endpoint Protection/Endpoint Protection Small Business Edition 14.2 RU2 MP1/14.2.5569.2100
时间轴
2020-01-06 🔍2020-02-03 🔍
2020-02-03 🔍
2020-02-12 🔍
2020-02-12 🔍
来源
供应商: symantec.com公告: SYMSA1505
状态: 已确认
CVE: CVE-2020-5828 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2020-5828
GCVE (VulDB): GCVE-100-149987
另见: 🔍
条目
已创建: 2020-02-12 07時41分已更新: 2020-02-12 07時46分
更改: 2020-02-12 07時41分 (53), 2020-02-12 07時46分 (19)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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