| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 5.1 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在Apple iOS and iPadOS 直到 13.3.0中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 受此问题影响的是某些未知功能的组件:WebKit。 在被操纵的情况下,会引发 跨网站脚本(Universal)。 该漏洞被命名为CVE-2020-3867, 远程可以启动攻击, 没有可利用漏洞。 建议将受影响的组件升级。
细节
在Apple iOS and iPadOS 直到 13.3.0中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 受此问题影响的是某些未知功能的组件:WebKit。 在被操纵的情况下,会引发 跨网站脚本(Universal)。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-79。 此漏洞的脆弱性 2020-01-28公示人身份HT210918、公示人类型为公告 (网站)所发布。 该通告可在 support.apple.com 下载。
该漏洞被命名为CVE-2020-3867, 远程可以启动攻击, 无技术细节可用。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1059.007 作为攻击技术。 公告内容如下:
A logic issue was addressed with improved state management.
若长度存在,则声明为 未定义。 该0day漏洞在地下市场的估算价格大约是$25k-$100k。
通过升级至 13.3.1 版本可以消除此问题。 建议将受影响的组件升级。 漏洞披露后 立即 有可能的缓解措施被公布。
产品
类型
供应商
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 5.2VulDB 元临时分数: 5.1
VulDB 基本分数: 4.3
VulDB 临时得分: 4.1
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 6.1
NVD 向量: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
名称: Universal分类: 跨网站脚本 / Universal
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
状态: 未定义
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 升级状态: 🔍
反应时间: 🔍
0天时间: 🔍
曝光时间: 🔍
升级: iOS/iPadOS 13.3.1
时间轴
2019-12-18 🔍2020-01-28 🔍
2020-01-28 🔍
2020-02-28 🔍
2025-05-11 🔍
来源
供应商: apple.com公告: HT210918
状态: 已确认
CVE: CVE-2020-3867 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2020-3867
GCVE (VulDB): GCVE-100-150643
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20150917
另见: 🔍
条目
已创建: 2020-02-28 13時51分已更新: 2025-05-11 07時15分
更改: 2020-02-28 13時51分 (48), 2020-02-28 13時56分 (16), 2024-04-06 17時52分 (19), 2025-05-11 07時15分 (3)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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