| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 5.1 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在Microsoft Windows NT 4.0中已发现了分类为棘手的漏洞。 受影响的是 未知函数,组件Scheduler。 在被操纵的情况下,会引发 权限提升。 该漏洞被命名为CVE-2000-0197, 攻击可能对本地主机发起。 没有可利用漏洞。 建议将受影响的组件升级。
细节
在Microsoft Windows NT 4.0中已发现了分类为棘手的漏洞。 受影响的是 未知函数,组件Scheduler。 在被操纵的情况下,会引发 权限提升。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-269。 此漏洞的脆弱性 2000-02-14公示人类型为Posting (NTBugtraq)所发布。 该通告可在 archives.neohapsis.com 下载。
该漏洞被命名为CVE-2000-0197, 攻击可能对本地主机发起。 无技术细节可用。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1068 作为攻击技术。
若长度存在,则声明为 未定义。 该0day漏洞在地下市场的估算价格大约是$5k-$25k。
通过升级至 2000 版本可以消除此问题。 建议将受影响的组件升级。
该漏洞也记录在其他漏洞数据库中: SecurityFocus (BID 1050)。
产品
类型
供应商
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 5.3VulDB 元临时分数: 5.1
VulDB 基本分数: 5.3
VulDB 临时得分: 5.1
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: 权限提升CWE: CWE-269 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 部分
本地: 是
远程: 否
可用性: 🔍
状态: 未定义
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 升级状态: 🔍
0天时间: 🔍
升级: Windows 2000
时间轴
2000-02-14 🔍2000-02-14 🔍
2000-03-14 🔍
2014-06-23 🔍
2020-10-08 🔍
来源
供应商: microsoft.com产品: microsoft.com
公告: archives.neohapsis.com
研究人员: Posted to NTBugtraq on March 14, 2000 by Shawn Wright
状态: 未定义
CVE: CVE-2000-0197 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2000-0197
GCVE (VulDB): GCVE-100-15323
SecurityFocus: 1050 - NT Automated Tasks / Drive Mappings Vulnerability
另见: 🔍
条目
已创建: 2014-06-23 17時35分已更新: 2020-10-08 07時54分
更改: 2014-06-23 17時35分 (40), 2017-04-07 16時02分 (14), 2020-10-08 07時54分 (1)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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