Oracle Retail Xstore Point of Service 17 Point of Sale 权限提升
| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 6.2 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在Oracle Retail Xstore Point of Service 17中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 此漏洞会影响某些未知进程的组件Point of Sale。 在被操纵的情况下,会引发 权限提升。 该漏洞被命名为CVE-2019-10173, 远程可以启动攻击, 没有可利用漏洞。 建议将受影响的组件升级。
细节
在Oracle Retail Xstore Point of Service 17中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 此漏洞会影响某些未知进程的组件Point of Sale。 在被操纵的情况下,会引发 权限提升。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-502。 此漏洞的脆弱性 2020-04-15公示人身份Oracle Critical Patch Update Advisory - April 2020、公示人类型为公告 (网站)所发布。 该通告可在 oracle.com 下载。
该漏洞被命名为CVE-2019-10173, 远程可以启动攻击, 无技术细节可用。 此攻击的复杂程度较高。 据报告该漏洞的可利用性较低。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。
若长度存在,则声明为 未定义。 该0day漏洞在地下市场的估算价格大约是$5k-$25k。
建议将受影响的组件升级。 漏洞披露后 立即 有可能的缓解措施被公布。
产品
类型
供应商
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 6.2VulDB 元临时分数: 6.2
VulDB 基本分数: 3.9
VulDB 临时得分: 3.8
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
供应商 基本分数 (Oracle): 3.9
供应商 Vector (Oracle): 🔍
NVD 基本分数: 9.8
NVD 向量: 🔍
CNA 基本分数: 7.3
CNA 向量 (Red Hat, Inc.): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: 权限提升CWE: CWE-502 / CWE-20
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
状态: 未定义
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 升级状态: 🔍
反应时间: 🔍
0天时间: 🔍
曝光时间: 🔍
时间轴
2019-03-27 🔍2020-04-15 🔍
2020-04-15 🔍
2020-04-15 🔍
2025-05-07 🔍
来源
供应商: oracle.com公告: Oracle Critical Patch Update Advisory - April 2020
状态: 已确认
CVE: CVE-2019-10173 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2019-10173
GCVE (VulDB): GCVE-100-153643
另见: 🔍
条目
已创建: 2020-04-15 12時43分已更新: 2025-05-07 12時15分
更改: 2020-04-15 12時43分 (68), 2024-05-26 03時35分 (19), 2024-05-26 03時42分 (12), 2025-04-01 16時08分 (1), 2025-05-07 12時15分 (3)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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