| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 6.1 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
分类为致命的漏洞已在LibreNMS 直到 1.65.0中发现。 相关的是 未知函数,在customoid.inc.php文件中。 当 参数device_id 作为POST Parameter的一部分被操控时,会导致 SQL注入。 此安全漏洞编号为CVE-2020-15873。 攻击可能远程发起, 没有可用的漏洞利用。 建议对受影响组件进行升级。
细节
分类为致命的漏洞已在LibreNMS 直到 1.65.0中发现。 相关的是 未知函数,在customoid.inc.php文件中。 当 参数device_id 作为POST Parameter的一部分被操控时,会导致 SQL注入。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-89。 此安全漏洞在 2020-07-21公开发布。
此安全漏洞编号为CVE-2020-15873。 在2020-07-21进行了CVE分配。 攻击可能远程发起, 技术详情可用。 该漏洞的普及率低于常规水平。 没有可用的漏洞利用。 目前漏洞的结构决定了可能的价格范围为美元价USD $0-$5k。 根据MITRE ATT&CK,此问题部署的攻击技术是T1505。
若有长度,则其被标记为 未定义。 我们估计的零日攻击价值约为$0-$5k。
更新到 1.65.1 版本能够解决该问题。 建议对受影响组件进行升级。
产品
名称
版本
- 1.0
- 1.1
- 1.2
- 1.3
- 1.4
- 1.5
- 1.6
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- 1.10
- 1.11
- 1.12
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- 1.18
- 1.19
- 1.20
- 1.21
- 1.22
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- 1.27
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- 1.32
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- 1.49
- 1.50
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- 1.53
- 1.54
- 1.55
- 1.56
- 1.57
- 1.58
- 1.59
- 1.60
- 1.61
- 1.62
- 1.63
- 1.64
- 1.65.0
许可证
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 6.4VulDB 元临时分数: 6.2
VulDB 基本分数: 6.3
VulDB 临时得分: 6.0
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 6.5
NVD 向量: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: SQL注入CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
状态: 未定义
Google Hack: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 升级状态: 🔍
0天时间: 🔍
升级: LibreNMS 1.65.1
时间轴
2020-07-21 🔍2020-07-21 🔍
2020-07-22 🔍
2020-07-22 🔍
来源
状态: 未定义CVE: CVE-2020-15873 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2020-15873
GCVE (VulDB): GCVE-100-158857
另见: 🔍
条目
已创建: 2020-07-22 08時18分已更新: 2020-07-22 08時23分
更改: 2020-07-22 08時18分 (39), 2020-07-22 08時23分 (17)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.
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