| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 8.4 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在Tridia DoubleVision 3.07.00中曾发现分类为棘手的漏洞。 此漏洞会影响未知代码的组件dvtermtype。 由于被操作,进而引发 内存损坏。 该漏洞编号为CVE-2000-0865。 此外,存在可用的漏洞利用。 推荐对受影响的组件进行升级。
细节
在Tridia DoubleVision 3.07.00中曾发现分类为棘手的漏洞。 此漏洞会影响未知代码的组件dvtermtype。 由于被操作,进而引发 内存损坏。 通过 CWE 声明此问题将指向 CWE-119。 此漏洞的脆弱性 2000-11-14 (网站)所披露。 您可以在 archives.neohapsis.com 下载该通告。
该漏洞编号为CVE-2000-0865。 没有可用的技术细节。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 此外,存在可用的漏洞利用。 漏洞利用已被公开,可能会被利用。 当前,大致为 USD $0-$5k。
如果有长度,则声明为 概念验证。 可在securityfocus.com获取该漏洞利用代码。 作为零日漏洞,其地下市场的估计价格约为$0-$5k。
将版本升级到 3.07.01 能够修复该问题。 推荐对受影响的组件进行升级。
该安全漏洞还在其他漏洞数据库中被收录:SecurityFocus (BID 1697) , X-Force (5261)。
产品
供应商
名称
版本
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 9.3VulDB 元临时分数: 8.4
VulDB 基本分数: 9.3
VulDB 临时得分: 8.4
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: 内存损坏CWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 部分
本地: 是
远程: 否
可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
编程语言: 🔍
下载: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
Exploit-DB: 🔍
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 升级状态: 🔍
0天时间: 🔍
升级: DoubleVision 3.07.01
时间轴
2000-09-16 🔍2000-11-14 🔍
2000-11-14 🔍
2014-06-30 🔍
2025-01-12 🔍
来源
公告: archives.neohapsis.com状态: 已确认
CVE: CVE-2000-0865 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2000-0865
GCVE (VulDB): GCVE-100-15996
X-Force: 5261 - DoubleVision dvtermtype buffer overflow
SecurityFocus: 1697 - Tridia DoubleVision Local Root Compromise
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
条目
已创建: 2014-06-30 16時03分已更新: 2025-01-12 22時47分
更改: 2014-06-30 16時03分 (52), 2018-05-27 13時15分 (7), 2025-01-12 22時47分 (19)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.
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