Apple macOS 直到 11.0.1 Audio 信息公开

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
6.7	$0-$5k	0.00

摘要信息

在Apple macOS 直到 11.0.1中已发现了分类为致命的漏洞。 此漏洞会影响未知部件的组件Audio。 手动调试的不合法输入可导致 信息公开。 该漏洞的交易名称为CVE-2020-27910， 可以发起远程攻击， 没有可利用漏洞。 建议对受到影响的组件升级。

细节信息

在Apple macOS 直到 11.0.1中已发现了分类为致命的漏洞。 此漏洞会影响未知部件的组件Audio。 手动调试的不合法输入可导致 信息公开。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-125。 此漏洞的脆弱性 2020-12-14由公示人JunDong Xie and XingWei Lin、公示人身份HT212011、公示人类型为公告 (网站)所发布。 该通告可在 support.apple.com 下载。

该漏洞的交易名称为CVE-2020-27910， 可以发起远程攻击， 无技术细节可用。 该漏洞的知名度低于平均水平， 没有可利用漏洞。 目前，大约为美元 $0-$5k。 公告指出：

Processing a maliciously crafted audio file may lead to arbitrary code execution

它被宣布为未定义。 0日漏洞的地下市场估价大致为$5k-$25k。

升级到版本11.1能够解决此问题。 建议对受到影响的组件升级。 该漏洞被披露后，立即发表过可能的缓解措施。 公告中有如下说明：

An out-of-bounds read was addressed with improved input validation.

产品信息

类型

• Operating System

供应商

• Apple

名称

• macOS

版本

• 11.0.0
• 11.0.1

许可证

• 商业

网站

• 供应商: https://www.apple.com/

CPE 2.3信息

• 🔍
• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍
• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 7.0
VulDB 元临时分数: 6.9

VulDB 基本分数: 6.3
VulDB 临时得分: 6.0
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 7.8
NVD 向量: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 信息公开
CWE: CWE-125 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 部分
本地: 是
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 未定义

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

反应时间: 🔍
0天时间: 🔍
曝光时间: 🔍

升级: macOS 11.1

时间轴信息

2020-10-27 🔍
2020-12-14 +48 日 🔍
2020-12-14 +0 日 🔍
2020-12-15 +1 日 🔍
2020-12-17 +2 日 🔍

来源信息

供应商: apple.com

公告: HT212011
研究人员: JunDong Xie, XingWei Lin
状态: 已确认
确认: 🔍

CVE: CVE-2020-27910 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2020-27910
GCVE (VulDB): GCVE-100-166259
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20180712

条目信息

已创建: 2020-12-15 14時29分
已更新: 2020-12-17 17時57分
更改: 2020-12-15 14時29分 (13), 2020-12-15 14時30分 (6), 2020-12-15 14時35分 (28), 2020-12-17 17時52分 (6), 2020-12-17 17時57分 (18)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

讨论

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