MediaWiki 直到 1.35.0 Log Entry

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
5.2	$0-$5k	0.00

摘要信息

在MediaWiki 直到 1.35.0中曾发现一漏洞，此漏洞被评为棘手。 相关的是 未知函数，在Log Entry Handler组件中。 手动调试的不合法输入可导致 一个未知缺陷。 该漏洞的交易名称为CVE-2020-35477， 可以发起远程攻击， 没有可利用漏洞。 建议对受到影响的组件升级。

细节信息

在MediaWiki 直到 1.35.0中曾发现一漏洞，此漏洞被评为棘手。 相关的是 未知函数，在Log Entry Handler组件中。 手动调试的不合法输入可导致 一个未知缺陷。 此漏洞的脆弱性 2020-12-18所发布。 该通告可在 lists.wikimedia.org 下载。

该漏洞的交易名称为CVE-2020-35477， 可以发起远程攻击， 无技术细节可用。 该漏洞的知名度低于平均水平， 没有可利用漏洞。 目前，大约为美元 $0-$5k。

它被宣布为未定义。 0日漏洞的地下市场估价大致为$0-$5k。 漏洞扫描器Nessus提供了一个插件，插件ID为247363 (Linux Distros Unpatched Vulnerability : CVE-2020-35477)有助于判断目标环境中是否存在缺陷。

升级到版本1.35.1能够解决此问题。 建议对受到影响的组件升级。

此安全漏洞也被其他漏洞数据库收录：Tenable (247363)。

产品信息

类型

• Content Management System

名称

• MediaWiki

版本

• 1.0
• 1.1
• 1.2
• 1.3
• 1.4
• 1.5
• 1.6
• 1.7
• 1.8
• 1.9
• 1.10
• 1.11
• 1.12
• 1.13
• 1.14
• 1.15
• 1.16
• 1.17
• 1.18
• 1.19
• 1.20
• 1.21
• 1.22
• 1.23
• 1.24
• 1.25
• 1.26
• 1.27
• 1.28
• 1.29
• 1.30
• 1.31
• 1.32
• 1.33
• 1.34
• 1.35.0

许可证

• 开源

网站

• 产品: https://www.mediawiki.org/wiki/MediaWiki

CPE 2.3信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 5.4
VulDB 元临时分数: 5.2

VulDB 基本分数: 5.4
VulDB 临时得分: 5.2
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

利用信息

分类: 未知
CWE: 未知
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 未定义

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

Nessus ID: 247363
Nessus 名称: Linux Distros Unpatched Vulnerability : CVE-2020-35477

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

0天时间: 🔍

升级: MediaWiki 1.35.1

时间轴信息

2020-12-18 🔍
2020-12-18 +0 日 🔍
2025-08-11 +1696 日 🔍

来源信息

产品: mediawiki.org

公告: lists.wikimedia.org
状态: 已确认
确认: 🔍

CVE: CVE-2020-35477 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2020-35477
GCVE (VulDB): GCVE-100-166579

条目信息

已创建: 2020-12-18 18時49分
已更新: 2025-08-11 01時25分
更改: 2020-12-18 18時49分 (37), 2025-08-11 01時25分 (19)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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