SeaGlass Technologies sglMerchant 1.0 HTML_FILE 目录遍历

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
5.2$0-$5k0.00

摘要信息

SeaGlass Technologies sglMerchant 1.0 中已发现分类为棘手的漏洞。 被影响的是 未知函数。 由于 参数HTML_FILE被操作,进而引发 目录遍历。 该漏洞被处理的名称为CVE-2001-1019, 没有可利用漏洞。 建议配置防火墙以限制访问。

细节信息

SeaGlass Technologies sglMerchant 1.0 中已发现分类为棘手的漏洞。 被影响的是 未知函数。 由于 参数HTML_FILE被操作,进而引发 目录遍历。 使用CWE来声明会导致 CWE-22 的问题。 此漏洞的脆弱性 2001-09-08由公示人Alexey Sintsov、公示人所属公司xakep.ru、 (网站)所发布。 该通告可在 xforce.iss.net 下载。

该漏洞被处理的名称为CVE-2001-1019, 有技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1006 作为攻击技术。

如果有长度,则声明为 未定义。 作为零日漏洞,其地下市场的估计价格约为$0-$5k。 Nessus 提供了编号为 10770 的漏洞插件。

建议配置防火墙以限制访问。

该安全漏洞还在其他漏洞数据库中被收录:SecurityFocus (BID 3309), X-Force (7100), Vulnerability Center (SBV-1993) , Tenable (10770)。

产品信息

供应商

名称

版本

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 5.3
VulDB 元临时分数: 5.2

VulDB 基本分数: 5.3
VulDB 临时得分: 5.2
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 目录遍历
CWE: CWE-22
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 未定义

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

Nessus ID: 10770

OpenVAS ID: 10770
OpenVAS 名称: sglMerchant Information Disclosure Vulnerability
OpenVAS 文件: 🔍
OpenVAS 家庭: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: Firewall
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2001-09-08 🔍
2001-09-08 +0 日 🔍
2001-09-08 +0 日 🔍
2001-09-08 +0 日 🔍
2003-09-08 +730 日 🔍
2014-07-08 +3956 日 🔍
2019-05-12 +1769 日 🔍

来源信息

公告: xforce.iss.net
研究人员: Alexey Sintsov
组织: xakep.ru
状态: 未定义

CVE: CVE-2001-1019 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2001-1019
GCVE (VulDB): GCVE-100-17331
X-Force: 7100
SecurityFocus: 3309 - SeaGlass Technologies sglMerchant Directory Traversal Vulnerability
Vulnerability Center: 1993 - Directory Traversal in view_item CGI Program, Medium

条目信息

已创建: 2014-07-09 01時27分
已更新: 2019-05-12 15時25分
更改: 2014-07-09 01時27分 (60), 2019-05-12 15時25分 (4)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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