Oracle Retail Advanced Inventory Planning 14.1 Operations / Maintenance 权限提升

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
7.1$0-$5k0.00

摘要信息

Oracle Retail Advanced Inventory Planning 14.1中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是 未知函数,组件Operations / Maintenance。 由于被操作,进而引发 未知漏洞。 该漏洞被处理的名称为CVE-2019-10086, 攻击可能起始于远程, 没有可利用漏洞。 推荐对受影响的组件进行升级。

细节信息

Oracle Retail Advanced Inventory Planning 14.1中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是 未知函数,组件Operations / Maintenance。 由于被操作,进而引发 未知漏洞。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-502。 此漏洞的脆弱性 2021-04-21公示人身份Oracle Critical Patch Update Advisory - April 2021、所发布。 该通告可在 oracle.com 下载。

该漏洞被处理的名称为CVE-2019-10086, 攻击可能起始于远程, 无技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。

如果有长度,则声明为 未定义。 作为零日漏洞,其地下市场的估计价格约为$5k-$25k。 Nessus 提供了编号为 210560 的漏洞插件。

推荐对受影响的组件进行升级。 在漏洞披露后 立即,已经有可能的缓解措施发布。

该安全漏洞还在其他漏洞数据库中被收录:Tenable (210560)。

受影响

  • IBM DB2
  • Red Hat Enterprise Linux
  • IBM SPSS
  • EMC Avamar
  • Hitachi Ops Center

产品信息

供应商

名称

版本

许可证

网站

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 7.3
VulDB 元临时分数: 7.1

VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 7.0
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 7.3
NVD 向量: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 权限提升
CWE: CWE-502 / CWE-20
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 未定义

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

Nessus ID: 210560
Nessus 名称: RHEL 8 : RHV Manager (ovirt-engine) 4.4 (RHSA-2020:3247)

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

反应时间: 🔍
0天时间: 🔍
曝光时间: 🔍

时间轴信息

2019-03-26 🔍
2021-04-21 +756 日 🔍
2021-04-21 +0 日 🔍
2021-04-23 +2 日 🔍
2026-01-11 +1724 日 🔍

来源信息

供应商: oracle.com

公告: Oracle Critical Patch Update Advisory - April 2021
状态: 已确认

CVE: CVE-2019-10086 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2019-10086
GCVE (VulDB): GCVE-100-173651
CERT Bund: WID-SEC-2022-0770 - IBM DB2: Mehrere Schwachstellen

条目信息

已创建: 2021-04-23 06時40分
已更新: 2026-01-11 18時00分
更改: 2021-04-23 06時40分 (38), 2021-04-26 15時19分 (5), 2021-04-26 15時22分 (18), 2024-11-09 09時21分 (17), 2026-01-11 18時00分 (7)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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