| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 3.2 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在Apple iOS and iPadOS 直到 14.5.1 中已发现分类为棘手的漏洞。 此漏洞会影响未知代码的组件Heimdal。 由于被操作,进而引发 信息公开。 该漏洞被处理的名称为CVE-2021-30697, 攻击者需要在本地环境下实施攻击。 没有可利用漏洞。 推荐对受影响的组件进行升级。
细节
在Apple iOS and iPadOS 直到 14.5.1 中已发现分类为棘手的漏洞。 此漏洞会影响未知代码的组件Heimdal。 由于被操作,进而引发 信息公开。 使用CWE来声明会导致 CWE-200 的问题。 此漏洞的脆弱性 2021-05-24由公示人Gabe Kirkpatrick、公示人身份HT212528、公示人类型为公告 (网站)所发布。 该通告可在 support.apple.com 下载。
该漏洞被处理的名称为CVE-2021-30697, 攻击者需要在本地环境下实施攻击。 无技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1592 作为攻击技术。 通告提到:
A local user may be able to leak sensitive user information
如果有长度,则声明为 未定义。 作为零日漏洞,其地下市场的估计价格约为$5k-$25k。
将版本升级到 14.6 能够修复该问题。 推荐对受影响的组件进行升级。 在漏洞披露后 立即,已经有可能的缓解措施发布。 该公告包含如下评论:
A logic issue was addressed with improved state management.
产品
类型
供应商
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 3.3VulDB 元临时分数: 3.2
VulDB 基本分数: 3.3
VulDB 临时得分: 3.2
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 信息公开CWE: CWE-200 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 部分
本地: 是
远程: 否
可用性: 🔍
状态: 未定义
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 升级状态: 🔍
反应时间: 🔍
0天时间: 🔍
曝光时间: 🔍
升级: iOS/iPadOS 14.6
时间轴
2021-04-13 🔍2021-05-24 🔍
2021-05-24 🔍
2021-05-25 🔍
2021-05-27 🔍
来源
供应商: apple.com公告: HT212528
研究人员: Gabe Kirkpatrick
状态: 已确认
CVE: CVE-2021-30697 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2021-30697
GCVE (VulDB): GCVE-100-175611
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20150917
条目
已创建: 2021-05-25 09時54分已更新: 2021-05-27 16時07分
更改: 2021-05-25 09時54分 (18), 2021-05-25 09時57分 (29), 2021-05-27 16時07分 (4)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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