Apple iOS/iPadOS 直到 14.5.1 Model I/O 信息公开

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
4.1	$5k-$25k	0.00

摘要信息

分类为棘手的漏洞已在Apple iOS and iPadOS 直到 14.5.1中发现。相关的是未知函数，在Model I/O组件中。在被操纵的情况下，会引发信息公开。该漏洞被命名为CVE-2021-30709，远程可以启动攻击，没有可用的漏洞利用。建议将受影响的组件升级。

细节信息

分类为棘手的漏洞已在Apple iOS and iPadOS 直到 14.5.1中发现。相关的是未知函数，在Model I/O组件中。在被操纵的情况下，会引发信息公开。采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-200。此安全漏洞在 2021-05-24 由Mickey Jin 以HT212528编号以公告（网站）公开发布。索取公告的网址是support.apple.com。

该漏洞被命名为CVE-2021-30709，远程可以启动攻击，暂无技术细节。此漏洞的流行程度低于一般水平。没有可用的漏洞利用。目前漏洞的结构决定了可能的价格范围为美元价USD $5k-$25k。根据MITRE ATT&CK，此问题部署的攻击技术是T1592。公告内容如下：

Processing a maliciously crafted USD file may disclose memory contents

若长度存在，则声明为未定义。该0day漏洞在地下市场的估算价格大约是$25k-$100k。

通过升级至 14.6 版本可以消除此问题。建议将受影响的组件升级。漏洞披露后立即有可能的缓解措施被公布。通报中提到如下内容：

This issue was addressed with improved checks.

产品信息

类型

Smartphone Operating System

供应商

Apple

名称

版本

许可证

商业

网站

供应商: https://www.apple.com/

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 4.3
VulDB 元临时分数: 4.1

VulDB 基本分数: 4.3
VulDB 临时得分: 4.1
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

利用信息

分类: 信息公开
CWE: CWE-200 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 未定义

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

反应时间: 🔍
0天时间: 🔍
曝光时间: 🔍

升级: iOS/iPadOS 14.6

时间轴信息

2021-04-13 🔍
2021-05-24 +41 日 🔍
2021-05-24 +0 日 🔍
2021-05-25 +1 日 🔍
2021-05-27 +2 日 🔍

来源信息

供应商: apple.com

公告: HT212528
研究人员: Mickey Jin
状态: 已确认

CVE: CVE-2021-30709 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2021-30709
GCVE (VulDB): GCVE-100-175633
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20150917

条目信息

已创建: 2021-05-25 11時57分
已更新: 2021-05-27 18時56分
更改: 2021-05-25 11時57分 (18), 2021-05-25 12時00分 (29), 2021-05-27 18時56分 (4)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

讨论

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