| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 3.4 | $0-$5k | 0.60 |
摘要
在Pillow 直到 8.1.x 中曾发现分类为棘手的漏洞。 相关的是 FliDecode函数,在FLI Data Handler组件中。 由于被操作,进而引发 拒绝服务。
该漏洞编号为CVE-2021-28676。 不存在可用的漏洞利用。
推荐对受影响的组件进行升级。
细节
在Pillow 直到 8.1.x 中曾发现分类为棘手的漏洞。 相关的是 FliDecode函数,在FLI Data Handler组件中。 由于被操作,进而引发 拒绝服务。 漏洞的CWE定义是 CWE-835。 此漏洞的脆弱性 2021-06-02所披露。 您可以在 github.com 下载该通告。
该漏洞编号为CVE-2021-28676。 技术细节已提供。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 不存在可用的漏洞利用。 当前,大致为 USD $0-$5k。
如果有长度,则声明为 未定义。 作为零日漏洞,其地下市场的估计价格约为$0-$5k。 Nessus 提供了编号为 236661 的漏洞插件。
将版本升级到 8.2.0 能够修复该问题。 更新版本下载地址为 pillow.readthedocs.io。 推荐对受影响的组件进行升级。
该安全漏洞还在其他漏洞数据库中被收录:Tenable (236661)。
受影响
- Amazon Linux 2
- Ubuntu Linux
- SUSE Linux
- Red Hat Enterprise Linux
- Open Source Python
产品
名称
版本
许可证
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 3.5VulDB 元临时分数: 3.4
VulDB 基本分数: 3.5
VulDB 临时得分: 3.4
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 拒绝服务CWE: CWE-835 / CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 部分
可用性: 🔍
状态: 未定义
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
Nessus ID: 236661
Nessus 名称: Alibaba Cloud Linux 3 : 0012: python-pillow (ALINUX3-SA-2022:0012)
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 升级状态: 🔍
0天时间: 🔍
升级: Pillow 8.2.0
时间轴
2021-03-18 🔍2021-06-02 🔍
2021-06-02 🔍
2026-03-31 🔍
来源
公告: github.com状态: 已确认
CVE: CVE-2021-28676 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2021-28676
GCVE (VulDB): GCVE-100-176236
CERT Bund: WID-SEC-2022-1835 - Red Hat Enterprise Linux (python-pillow): Mehrere Schwachstellen
条目
已创建: 2021-06-02 22時20分已更新: 2026-03-31 21時34分
更改: 2021-06-02 22時20分 (39), 2021-06-05 14時23分 (5), 2025-05-18 20時08分 (16), 2026-03-31 21時34分 (7)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.
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